연마 중에 어떤 콜백이 호출됩니까? 좀 더 구체적으로, 폴리싱 중에 발견 된 각각의 새로운 솔루션에 대해 호출되는 콜백이 있습니까? CIP ++에서 MIPInfoCallback을 사용하는 코드가 있는데 & B에서 괜찮 았지만 연마 중에는 연마가 20 ~ 30 개의 개선 된 솔루션을 찾더라도 호출되지 않는 것 같습니다. 문서에서는 연마 중에 콜백이 정상적으로
언더 라이즈 된 선형 방정식 및 방정식 시스템을 풀고 비용 함수를 최소화하는 특정 솔루션을 찾아야합니다. 이 작업은 .NET 및 Mono에서 실행되는 순수하게 이식 가능한 관리 코드로 수행해야합니다. 내가 구현할 수있는 자유롭게 사용할 수있는 라이브러리는 무엇입니까? 무료 라이브러리에서 제공하는 모든 최적화 알고리즘은 단 변수에 대한 간격 제한 만 지원합니
AMPL 모델링에 문제가 있습니다. x가 0과 다른 경우 다른 변수 x가 0과 같을 때 equall을 0으로 가정하는 이진 변수 u를 정의하는 방법을 알려줄 수 있습니까? 논리 표현식을 사용하려고했지만 내가 사용하고있는 솔버 (cplex 및 minos)가 허용하지 않습니다. 내 생각이었다 : subject to:
u || x != u && x
다음 tak가 있습니다. 최적의 포트폴리오 문제 추락 고문은 클라이언트에게 투자의 적절한 구조를 조언 할 예정이다. 의뢰인은 구조 및 유형에 대한 안정적인 견해를 가진 은퇴 한 교사입니다. 그는 5 개의 유가 증권에 관심이 있고 고문은 모든 유가 증권의 예상 연간 수익률 표를 준비했습니다. 그것은 아래에 제시되어 Type of investment Expe
나는 CPLEX를 사용하여 mip을 풀고있다. 내 목표는 긍정적 인 결정 값의 합을 최소화하는 것입니다. 그래서 나는 목적 함수를 정의 할 때 결정 가치의 부호를 판단 할 필요가 있습니다. 예를 들어 : IloNumVarArray pp(env);
for (int i=0;i<N;i++)
{
pp.add(IloNumVar(env,
선형 제약 조건이있는 간단한 LP가 있습니다. 약 2 천 4 백만 개의 의사 결정 변수가 있습니다. 나는 작은 샘플을 가지고 놀기 위해 R에서 lpSolve를 사용했지만,이 해법은 잘 스케일되지 않습니다. LP에 대한 근사 솔루션을 얻을 수있는 방법이 있습니까? 편집 : 문제는 예약 문제입니다. 24 시간 중 하나로 계획되어야하는 1 백만 명의 사람들, 따
의 내가 제대로 다음과 같은 제약 주에서 운전하는 세 개의 버스 드라이버를 예약 할 기능을 구축하고자한다고 가정 해 봅시다 : 주 당 5 배를 운전해서는 안 각 드라이버는 이 있어야합니다 이 드라이버들은 알고리즘의 어떤 종류의이 같은 문제를 해결하기 위해 사용되는 (다른 드라이버 '휴식 일에 충돌하지 않습니다) 일일 매주 휴식 것입니다 일상 운전? 나는 여