나는 고정 된 크기를 유지하기 위해 위해서, removeEldestEntry 방법을 덮어 로컬 FIFO 캐시 솔루션으로의 LinkedHashMap 사용하려고 해요 : Map lhm = new LinkedHashMap(MAX_CACHE_SIZE + 1, .75F, false) {
protected boolean removeEldestEntry(Map
에 대한 중첩하여 내가하는 방법이 LinkedHashMap LinkedHashMap <Integer, ArrayList<Integer>> indexToIndecies = new LinkedHashMap <Integer ,ArrayList<Integer>>();
그래서 같은 public int searchGraph(int baseIndex, int sea
저는 JPA의 초보자이며 이에 대한 좋은 Google 솔루션을 찾을 수 없었습니다. 문자열의 LinkedHashMap에 JPA 어노테이션을 설정하려고합니다. 여기에 비틀기가 있는데, 나는 mappedSuperClass로 매핑하고있는 추상 클래스를 가지고있다. 따라서이 수퍼 클래스의 모든 구현에는 문자열의 LinkedHashMap이 있습니다. 내 예가 여기에
타임 스탬프가 지정된 시간보다 길면 내 LinkedHashMap에서 개체를 가져 오는보다 효율적인 방법이 있는지 궁금합니다. 나는. 다음보다 더 나은 뭔가 내 구현에서 Iterator<Foo> it = foo_map.values().iterator();
Foo foo;
while(it.hasNext()){
foo = it.ne
이 세 가지의 차이점에 대해 많은 질문이 있습니다. 내가 틀렸다는 것을 말해 주지만, 내가 읽을 수있는 것을 요약한다면 : Hashmap : 일반적으로 더 효율적입니다. O (1) (통상의 경우) O (N) (단 나쁜 해시 알고리즘 최악의 경우)이 LinkedHashmap는 : Treemap 해시 맵보다 더 많은 메모리를 가지고, 소자의 신청서를 유지한다
내 이해 캐싱은 빠른 위치에 데이터를 편리한 위치에 저장하는 것입니다. 각 캐싱 구현 (예 : LinkedHashMap, MemcacheD)은 키 - 값 저장소입니다. 그것은 의미가 있습니다, 나는 동의합니다. 하지만 내 질문은 기본적으로 캐시도 키 - 값을 의미합니까? 즉 객체의 arraylist는 캐시로 간주되지 않을까요? 즉, LRU 캐시를 구현하는
이것은 최상의 데이터 구조는 아닐지 모르지만 가능한지 궁금합니다. 각기 고유 한 ID와 묶음이있는 도구 세트가 있습니다. 속성. 각 도구에는 속성이 포함 된 일련의 챔버가 있습니다. 이 도구를 값으로 HashMap과 Chambers 목록의 키로 사용하고 싶습니다. 데이터베이스에서 챔버 정보를 모두 가져온 후에 툴 아이드로 키 객체 (툴)를 가져와 각 챔버를
이 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 응용 프로그램을 실행할 때 처음으로 특정 메서드를 호출하고 싶지만 변경이있을 때마다 두 번째로 호출해야합니다. 변경이 없다면 나는 그 메소드를 호출하고 싶지 않습니다. 다음은 내 주요 응용 프로그램에서 호출되는 방법입니다. 그리고 아래의 메서드에서 데이터베이스에서 데이터를 가져옵니다. 처음으로, DB에서 데