lubridate

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SPSS에서 시간별 데이터를 생성했습니다. Starttime 7:00 및 EndTime 7:59. R에서 이것들을 읽을 때, 다음과 같은 번호를 얻습니다 : 57600 & 61140. R로 하여금이 값들을 시간으로 인식하게하려면 어떻게해야합니까? 도와 주셔서 감사합니다. * 강력한 텍스트 *

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R : lubridate가 NA를 예상외로 반환 함

예기치 않게 예기치 않은 lubridate의 동작을 발견했습니다. 다음 R 코드 대신 '2010-10-17 8시 0분 0초'의의 NA를 반환 library(lubridate); as.POSIXct("2010-10-17 07:59:01") + seconds(59); as.POSIXct("2010-10-17 07:59:30") + seconds(30);

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윤활유 오류 메시지 '날짜 계산을 시도 할 때 호환되지 않는 방법이 있습니다

윤활유를 배우려고합니다. lubridate 설명서를 보여줍니다 date <- ceiling_date(date, "month") - days(1) [1] "2010-05-31 UTC 날짜 산술. 내가 날짜 연산을 사용하는 mytoday <- now() first_of_month <- floor_date(mytoday, "month") first_of

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Lubridate week()는 나에게 '틀린'주간, 가능한 TZ 문제를 제공합니까?

첫 번째 주에 1, 두 번째 주자에 2를 입력하려고합니다. 내 데이터는 2012 년 1 월 1 일부터 시작하며 모든 날짜/시간은 시카고/CST6CDT 시간대와 관련이 있습니다. 방망이를 벗어나서 나는 (내가 이해하거나 프로그래밍 할 때) 문제가 생겨서 내가 필요한 것을 제공하는 한 주 기능을 얻는 것처럼 보입니다. 예를 들어 ... x=seq(as.POSI

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윤활유를 사용하는 POSIXct 날짜 시간부터 해당 월의 첫 번째 날

POSIXct 날짜 시간이 주어지면 집계 월의 첫 번째 날을 어떻게 추출합니까? library(lubridate) full.date <- ymd_hms("2013-01-01 00:00:21")

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윤활유를 사용하여 R로 6 개월 (결합 시간)을 더하기/빼기

나는 lubridate로 6 개월을 더하고 빼기를 기대하고있다. 예를 들어 , 2014년 12월 31일 -> 2015년 6월 30일 및 2014년 2월 28일 -> 2014년 8월 31일 등 as.Date("2014-12-31")+months(6)와 문제가 있다는 것이다 NA을 산출합니다. 또는 두 번째 결과는 2012 년 8 월 28 일 8 월 28 일입

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lubrid에서 wday를 사용하는 프랑스어 이름

label = TRUE 옵션이있는 lubridate 패키지의 wday() 함수는 요일 이름을 영어로 반환합니다. 요일의 이름을 다른 언어로 가져올 수 있는지 알고 싶습니다. 거기에 어떤 옵션이 있습니까?

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R lubridate : 새 변수의 마지막 요소 만 표시

또 다른 초보자 질문입니다. "lubridate"로 새로운 변수를 만들려고하고 있는데 3 가지 문제가 있습니다. 변수 "시간"을 H : MM : SS 또는 HH : MM : SS 형식으로 가져온 변수로 시작합니다. 캐릭터로 "timeC"도 만들었습니다. 1. 디스플레이 문제 temp$time2 <- hms(temp$time) #take my original

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윤활유의 기간별 집계

This question은 어떤 판다가 리샘플링을 하는지를 R 단위로 집계합니다. 가장 유용한 대답은 XTS 패키지를 사용하여 주어진 기간별로 그룹화하고 sum() 또는 mean()과 같은 일부 함수를 적용하는 것입니다. 거기에 제안 된 의견 중 하나는 비슷한 윤곽이 있었지만 정교하지는 못했습니다. 누군가가 lubridate를 사용하여 관용적 인 예를 제공

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날짜 형식으로되어 있지 않은 출력을 날짜 객체로 포맷하십시오.

안녕하세요, 아래 그림과 같이 데이터 세트를 작성 중입니다. dmy 함수를 날짜 열에서 실행하려고하고 데이터를 반환합니다. 그렇지 않으면 데이터에있는 값을 반환합니다. 날짜 출력을 어떤 긴 숫자가 아니라 어떻게 가져올 수 있습니까? 감사합니다 > dataF[1:5, 1:5] ID_NO DTTM DATE_YEAR TERM ISSUE_DT 1 1478