lubridate 패키지를 사용하여 초 단위 (예제의 경우)를 tibble의 "POSIXct", "POSIXt" 필드에 추가하고 싶습니다. 왜이 Error in mutate_impl(.data, dots) : 'origin' must be supplied
입니다 : b <- structure(list(`"a"` = c("a", "a", "a", "a",
아래 데이터에는 두 개인에 대한 관측 날짜 수가 있습니다. dat <- structure(list(GenIndID = c("BHS_034", "BHS_034", "BHS_068",
"BHS_068", "BHS_068", "BHS_068", "BHS_068", "BHS_068", "BHS_068",
"BHS_068", "BHS_068"), IndID =
아래 데이터에는 DLA 필드에 NA 인 여러 관측을 포함하는 두 개의 일반 그룹이 있습니다. DLA 날짜는 그룹 내의 모든 레코드에 대해 동일합니다. DLA 값을 NA 값에 해당 날짜로 '채우도록'확장하려면 어떻게합니까? 나는 dplyr 내에서 일하고 있는데, 나는 내가 찾을 수 없었던 해결책이 있다고 의심한다. 이 데이터는 ~ 5k 행과 ~ 500 명의
에서 고정 된 날짜 이전에 가장 가까운 날짜를 추출, df는 다음과 같이이 df <- read.table(text = "
ID INDEX_DATE DATE VALUE
1 14/06/2017 16/02/2015 7
1 14/06/2017 16/02/2015 6.5
1 14/06/2017 21/07/20
나는 lubix를 사용하여 POSIXlt에 대한 시간 소인을 구문 분석합니다. user time
____ ____
1 2017-09-01 00:01:01
1 2017-09-01 00:01:20
1 2017-09-01 00:03:01
library(lubridate)
data[, time:=parse_date_time2(time,orders=
대기열에 얼마나 많은 사람이 책상에 전화를 기다리고 있는지 결정해야합니다 (은행 지점, 우체국 등 서비스에 대해 생각하십시오). 날짜 (년, 월, 일), 각 사람의 도착 시간 (년, 월, 일,시, 분, 초) 및 각 사람의 책상 통화 시간 (년, 월, 일, 시간, 분 , 둘째). 제 아이디어는 다음과 같습니다 : dplyr 및 lubridate 덕분에 부분
내가있어 같은 문자 벡터 (은 SQL의 결과이었던 간격 유형 열을에 선택) : 나는 lubridate 시간 객체로 변환 할 필요가 [1] "00:01:13" "00:00:33" "00:08:23" "00:00:13" "5 days 22:07:16" "00:01:04" "00:00:14" "00:05:22"
[9] "00:04:01" "00:
아래 data.frame이 있으며 각 company_id에 대해 30 일 간격으로 기간을 "축소"하는 기간을 "청크"합니다. company_id startDate endDate
1 209952 2012-09-17 2012-10-17
2 209952 2012-10-17 2012-11-17
3 209952 2012-11-17 2012-12-17
4
이것은 쉬운 것처럼 보이지만 답변을 찾을 수 없습니다. 특정 변수 만 날짜로 변환하고 싶습니다. 실제로는 (이 예제가 아님) 날짜 클래스로 변환 할 많은 열이 있습니다. 아래에 수동으로 작성한 목록에서 해당 열을 지정했습니다. 그런 다음 해당 열에 대해서만 날짜 클래스를 설정할 수 있기를 원합니다. 데이터 : 어느 lapply setdates <- func