magrittr

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그룹화에 의해 정의 된 해당 데이터의 파티션에 적용하려는 함수 이름의 열이 포함 된 데이터 프레임이 있습니다. df <- data.frame(x = c(1,2,3,4)) df.with.method <- df %>% merge(y = data.frame(method = c("mean", "median"))) 가 내가 알고 싶은 것은과 같이, 각 파티션에

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magrittr 리버스 파이프를 사용하여 비표준 평가 구문 작성

코드를 단순화하는 간단한 방법을 찾고 있습니다. sqrt 기능 쉽게 아래 컬럼들의 서브 세트에 적용될 수 예. require(magrittr) mtcars[,-which(colnames(mtcars) %in% c("mpg", "cyl", "drat", "wt", "carb", "hp", "qsec", "vs", "am", "

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R : 자체 작성 패키지에서 magrittr 파이프 연산자 사용

magrittr 패키지에 소개 된 파이프 연산자를 사용하여 직접 작성한 패키지 dplyr 데이터 변환을 사용하고 싶습니다. magrittr은 DESCRIPTION 파일에 Import으로 나열됩니다. , FUNCTIONNAME (매개 변수 오류 : 내 자신의 패키지를로드하고 나는 다음과 같은 오류 메시지가 파이프 - 연산자를 사용하여 기능을 테스트 한 후 기

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R : 파이프 %> % 및 자리 표시 자

을 사용하여 선택 항목을 추가로 하위 집합으로 만들었습니다. 파이프 연산자가 %>% 인 것으로 확인되어 코드를보다 쉽게 읽을 수 있습니다. 여기 내 MWE입니다. library(dplyr) # for the pipe operator library(lsr) # for the cohensD function set.s

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여러 파이프를 중첩하는 방법 magrittr

이것은 aestethic 한 질문으로 시작하지만 기능적인 것으로, 특히 magrittr에 관한 것입니다. cars_0 <- mtcars %>% mutate(brand = row.names(.)) %>% select(brand, mpg, cyl) new_cars <- matrix(ncol = 3, byrow = T, c( "VW

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magrittr 및 날짜 객체

나는 두 개의 날짜를 서로 빼고 magrittr (%>%)을 사용하여 숫자 값으로 변환하려고 시도한 것을 알았습니다. 날짜를 얻습니다. 여기서 마치 단순히 날짜 차이를 마치 as.numeric() 일수 차이를 숫자 값으로 얻습니다. 이것은 큰 문제가 여기 아니지만 나는이 다른 행동 (나 예상치 못한) 예측 할 수 일어나고있는 이유를 이해하고 싶습니다 ##

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인수 파이프가 점을 갖는 함수에 데이터 프레임을 파이프

인수가 점으로 연결된 함수에 데이터 프레임을 어떻게 파이프 할 수 있습니까? 담당자의 mpg %>% rbind(., . %>% rev()) 오류 (XI, length.out = nvar) : mpg %>% { . %>% arrange(manufacturer) } 형식 '폐쇄' 또 다른 예의 개체를 복제 시도 다음 구성 요소

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R에서 % <> % 연산자를 사용하는 방법

R에서 %<>% 연산자는 무엇을 수행합니까? %<>%과 <-을 사용하는 경우의 차이점은 무엇입니까? 어떤 상황에서 %<>%이 유용 할 수 있습니까? 당신이 복합 대입 파이프 연산자를 magrittr`s을 다스 려하는 경우

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magrittr을 사용하여 단일 작업 흐름에서 두 개의 데이터 프레임을 만들 수 있습니까?

magrittr 파이프 운영자 시작하기 단일 흐름에서 두 개의 데이터 프레임을 만들 수 있는지 궁금했습니다. 예를 들어, 플로팅을 위해 집계되지 않은 데이터 프레임을 생성하고 주문 요소에 집계 된 데이터 프레임을 생성하는 것이 도움이됩니다 (aggregate ordering example). library(dplyr) library(tidyr) libr

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첫 번째 인수를 제공하지 않고 파이프 사용

%>% 파이프 운영자는 항상 왼쪽 (LHS)을 오른쪽 (RHS)의 첫 번째 인수로 공급합니까? 첫 번째 인수가 RHS 호출에서 다시 지정되는 경우에도? library(magrittr) iris %>% cor(x=.$Sepal.Length, y=.$Sepal.Width) 그러나 그것이 cor(., x=.$Sepal.Length, y=.$Sepa