Mergesort에서 복잡성을 계산하려고합니다. 표준 Mergesort는 재귀 T (n) = T (n/2) + T (n/2) + n 을 가지므로 마스터 정리로 계산하기 쉽습니다. 하지만 내 질문은 T (n) = T (2n/3) + T (n/3) + n 및 T (n) = T (n-100) + T를 사용하여 Mergesort를 계산하는 방법입니다. (100)?
다음 해결 방법을 찾는 데 도움이 필요합니다. f(n)이 9f(n/3)+(n2)*(log3n)이고 모두가 n > 1 인 경우 도움이 필요합니다. 그리고 주어진 f(1)=1. 나는 마스터 정리를 시도 f(n) 에 대한 는 해결하지만, 모든 3 예 내 생각이 대체 방법을 사용하는 것, 여기에 적합하지 않은,하지만 난 그것을
나는 반복 관계에 대한 공식이 T (n) = aT (n/b) + f (n)이라는 것을 알고있다. 그리고 방정식을 통해 BigO를 푸는 방법을 알았습니다. 숙제 문제는 목록에있는 노드의 수를 계산하는 재귀 함수를 작성하도록 요청했지만, 재귀 관계를 작성하라고 요청했습니다. 여기에 내 코드입니다 : int count(ListNode *l)
{
if(
주어진 다음의 재귀 방정식 :이 T(n) = 5T(n/5)+(5sin^5(5n^5)+5)*n
T(n) = T(n/4)+2sin^2(n^4)
내가 쉽게 두 방정식 마스터 정리의 두 번째 경우에 맞는 것을 볼 수 있습니다 , 하지만, 사실로 인해 죄가 있음 원형 함수라면 N 크기가 실제로 0에 가까울 수도 있습니다. 그래서 우리는 항상 마스터 정리와 해결
무작위로 빠른 정렬의 경우, 분배 비율을 25 % 이상으로 줄이는 방식으로 피벗을 선택하면 알게되었습니다. 75 %이면 실행 시간은 O(n log n)입니다. 이제 마스터 정리 (Master Theorem)에서 이것을 증명할 수 있음을 알게되었습니다. 그러나 내 문제는 각 단계에서 25 % -75 %의 배열을 분할하면 내 T(n)을 어떻게 정의 할 것이며
우리는 나는 그가 그것을 만족하지 않기 때문에 우리가 마스터 정리 여기에 적용 할 수 없다는 된 링크에서 오는하고이 T(n) = 2T(n/2) + n lg n 재발 방정식 마스터 정리를 해결할 수 3 중 케이스 상태 중 하나. 다른 한편으로 그는 그 동안 그는 나의 혼란은 왜 우리가 여기 2 케이스를 적용 할 수 있습니다 발생 여기 If f(n) = Θ(n
마스터 방법 - T (n) = 4 * T (n/2) + (n^2)/logn을 풀 수없는 이유는 무엇입니까? 는 I는 MIT OCW에서 그들이 비록 위의 재발을 해결할 수 있다고 언급 타입 T (N) = (AT N/B) + (N) F의 재발을 해결 깨닫는다. 왜 누군가가 설명을 해줄 수 있습니까?