이미지 내부의 패턴을 검색하는 소프트웨어를 구현했습니다. cvMatchTemplate을 사용하면 실행 시간이 약 10ms입니다 (120x160 픽셀의 검색 창에서 40x40의 패턴을 사용하기 때문에 이미지는 640x480이므로 이미지 전체를 고려하지는 않습니다). gpu :: MatchTemplate을 사용하여 동일한 알고리즘을 구현했으며 실행 시간이 향상
제 질문은 OpenCV에서 matchTemplate의 사용과 관련이 있습니다. 이 함수를 사용하여 전체 이미지 내에서 템플릿을 찾을 수 있습니다. "검색 영역"을 이미지 내에서 제한된 영역, 즉 roi를 사용하여 제한 할 수 있습니까? 나는 matchTemplate를 호출하기 전에 roi를 설정하려고 시도했지만 어떤 효과도 없었습니다. 템플릿의 검색을 이미
openCV를 사용하여보다 간단한 OCR enginge을 만들려고합니다. 나는이 이미지를 가지고있다 : https://dl.dropbox.com/u/63179/opencv/test-image.png 가능한 모든 문자를 이미지로 저장하고 입력 이미지에서이 이미지를 감지하려고한다. 여기에서 코드를 식별해야합니다. 나는 matchTemplate과 FAST 탐지를
결합 : OpenCv: Finding multiple matches 나는 지금 내 모든 경기가 어디에 표시 할 수 있어요. 그러나 일부 경기는 완벽하지 않기 때문에 조금 더 낮춰야합니다. 즉, 동일한 항목에 대해 모두 일치하는 픽셀 묶음이 있음을 의미합니다. 실제 일치 항목이 5,5 일 경우 4,4-6,6의 범위에서 9 개의 일치 항목이 있습니다. 일치하는
다음 matchTemplate 코드를 사용하여 2 개의 이미지를 일치 시키려고합니다. int match_method = Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED;
int result_colsAB = matB.cols() - matA.cols() + 1;
int result_rowsAB = matB.rows() - mat