matrix

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저는 회로의 일부 버스에 대한 시뮬레이션과 분석을 수행하는 프로젝트에서 작업 중이며 파이썬에서 아래 그림과 같은 자 코비안 매트릭스를 구현해야합니다. Jacobian matrix 나는 여전히 초보자이고 내가 가장 좋은 방법은, 내가 여기에 다른 게시물을 읽고있다 그들 중 대부분은 내가하지 않은하는 NumPy와를 사용하는 것이 좋습니다 행렬을 구현하는 무슨에

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행렬의 각 열에서 하나의 원소를 새로운 벡터로부터 어떻게 선택합니까?

나는 Mx매트릭스 A 및 Mx인덱스 벡터 ind을가집니다. N × 1cc(i) = A(ind(i),i)i = 1, 2, ..., N에 대한 벡터를 얻고 싶습니다. 예를 들어 , 나는 벡터 c을 얻을 수있는 방법 A = hilb(5); ind = [2,3,1,4,2]'; 하자? sub2ind가하는 일입니다

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Matlab의 주어진 영역 내부의 행렬 요소에 값 지정

matlab에 y * x 행렬이 있고 A와 같이 4 개 점 사이의 행렬 영역 중 어느 한 점에 값을 지정하고 싶습니다. , B, C, D 좌표를 알고있는 이미지, 포인트가 정렬되어 있다면 문제가되지 않지만 그렇지 않습니다. 이 기능이 있습니까? 편집 I *이 1,280 720 영역은 다음과 같이 정의되는 0과 1 행렬의 크기 사이의 숫자의 입력 행렬되어있는

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동적으로 할당 된 행렬은 인쇄시 seg 오류를 발생합니다.

이 코드는 일련의 함수 호출을 통해 행렬을 할당하지만 인쇄 할 때 세그먼트 오류 오류가 반환됩니다. 내가 함수 mat_fill()가 제대로 초기화되어 있다고 보여 제대로 작동에 사용하는 경우 내가 mat_print를 사용하여 매트릭스를 인쇄하면이에만 발생하는 것이 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <t

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행렬이 아닌 행렬로 Y * Z 만들기 (파이썬 2.7.14에서)

저는 파이썬 프로그래밍에 초보자입니다. 학교에서 1에서 10까지의 곱셈 테이블을 시뮬레이션해야합니다. 매트릭스에 있어야합니다. 내가 쓴 코드는 다음과 같습니다 for y in range(1, 11): for z in range(1, 11): print y*z 그러나, 나는이를 실행하려고하면, 그것은 모두 한 줄 아래에 제공하지 행렬은

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파이썬에서 Min-plus 행렬 곱셈을 더 빠르게 만드는 방법은 무엇입니까?

그래서 두 개의 행렬 A와 B가 있으며 여기에 주어진 최소값 곱을 계산하려고합니다 : Min-plus matrix multiplication. 이를 위해 다음을 구현했습니다 : def min_plus_product(A,B): B = np.transpose(B) Y = np.zeros((len(B),len(A))) for i in

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행렬에서 가장 높은 값을 갖는 열 벡터 가져 오기

각 행의 값이 해당 행의 최대 값을 갖는 행렬의 열에 해당하는 열 벡터를 만들 수 있기를 원합니다. 예를 들어 , 내가 같은 매트릭스가있는 경우 : A = [1,5,2;3,1,1;0,1,0]; 내가 매트릭스로 끝날 것 : maxValueColumns = transpose([2,1,2]); 이 작업을 수행 할 수있는 쉬운/효율적인 방법이 있나요?

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NxN 배열의 행 및 열에서 가장 낮은 값을 결정합니다.

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매트릭스의 특정 위치에 열 벡터를 동적으로 삽입하십시오.

새로운 벡터 (이 예에서는 제로 벡터)를 기존 행렬에 넣어야합니다. 문제는 반복적 인 프로세스와 벡터의 위치와 개수가 변경 사항을 삽입한다는 것입니다. 나는 a)가 작동하고 b) 엄청난 양의 데이터를 효율적으로 처리 할 수있는 함수를 만들 수 없었다. 단순히 cbind() 사용하는 비 동적 접근 방식은 내가 삽입 변경 위치와 벡터의 수에서 모두 작동 뭔가

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Prolog-는 인덱스

나는이 같은 매트릭스를 가진 목록에 행렬 변환 : [[0,0,0],[1,0,0],[0,0,1],[1,0,0],[0,1,0],[0,0,0],[0,1,0],[0,1,0],[0,0,0]] 내가 행이 [0,0,0]하지 않을 때 인덱스를 저장하는 목록이 필요합니다. 그래서 내 예제의 결과는 다음과 같아야합니다 [2,3,4,5,7,8] 나는 그것이 어떻게 작동