median

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    다음과 같은 질문의 중간은 중간 값을 찾기 위해 필요한 얼마나 많은 최소 비교 크기 5. 의 정렬되지 않은 배열을 감안할 때 최근 마이크로 소프트의 인터뷰 에 질문을 받았다 발견하는? 그 다음 그는 크기 n만큼 그것을 확장했다. 저 항 5 개 요소 용액 6 1) use 3 comparisons to arrange elements in array such t

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    숙제로 나는 파이썬의 표준 정렬 함수를 사용하지 않고 3 개의 주어진 숫자의 중앙값을 찾는 스크립트를 작성해야합니다. 이것은 수업 첫 주이자 첫 프로그래밍 경험이므로 지금보다 더 어려워진다. def med3(a,b,c): list = [a, b, c] newlist = [] if list: minimum = list[0

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    이전에 보지 못했던 오류가 발생했습니다. 사물에 대한 참조가 모호합니다. 저는 실행중인 중간 값을 계산하는 작은 테스트 프로그램을 작성하고 있습니다. 목록이 커지면 중간 값이 다시 계산됩니다. 이 경우 중간 값은 목록의 가운데 번호 (또는 상단 중간)를 의미합니다. 따라서 7의 중앙값은 7이고 7과 9의 중앙값은 9이며 7 3과 9의 중앙값은 7입니다. 두

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    나는 count 선택을 사용하여 실행 중위 알고리즘을 구현하려고 노력 중이며 막혔습니다. 분석 할 시퀀스를 'mySequence'라고하며 2 개의 전역 변수를 만들었습니다. 데이터와 카운트 벡터. 데이터는 mySequence가 하나씩 전달되는 것이며 count는 각 요소의 수입니다. 나는 이것이 완전히 잘못되었거나 중요한 단계가 누락되었을 수 있음을 두려워

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    중간 값을 계산하려면 Advantage-Database에서 집계 함수를 만들어야합니다. SELECT group_field , MEDIAN(value_field) FROM table_name GROUP BY group_field 사용하는 SQL 엔진에 매우 특정한 솔루션이있는 것 같습니다.

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    각 픽셀 (행, 열)을 반복하고 이미지의 각 픽셀에 대한 중앙값을 계산하지 않고이 작업을 수행하는 더 좋은 방법이 있습니까?

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    제한된 ylim 매개 변수로 구성된 boxplot의 중앙값이 조정 된 y 축없이 median() 함수 또는 상자 그림에서 얻은 중앙값과 다를 수 있습니다. boxplot이 y 축의 정의 된 간격 내에있는 값만 계산에 사용된다는 것을 의미합니까 ?? 그렇다면 어떻게 올바른 boxplot (모든 값을 기반으로)을 얻을 수 있습니까? 그러나 y.axis의 특정

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    빌딩 오프 및 이전 질문 : Computing stats on generators in single pass. Python 앞서 언급했듯이 생성기에서 통계를 계산하는 것은 단일 패스에서 매우 빠르고 메모리 효율적입니다. 90 번째 백분위 수와 같은 복잡한 통계 및 순위 속성과 n 번째 작은 것은 종종 표준 편차 및 평균보다 더 복잡한 작업이 필요합니다 (위

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    하루에 만남을위한 enc.per.day라는 data.table이 있습니다. 그것은 서비스 날짜가 지정되어있는 2403 개의 행과 그 날에 본 환자 수입니다. 나는 모든 유형의 평일에 보았던 환자의 중앙값을보고 싶었다. enc.per.day[,list(patient.encounters=median(n)),by=list(weekdays(DOS))] 는 그

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    저는 빠르고 효율적인 중간 필터의 Ansi C 구현을 찾고 있습니다. 어떤 포인터? 지금까지는 following 구현을 발견했습니다. 그러나 더 빠른 구현에 대해서는 궁금합니다. 1 차원 만 필요합니다.