각 DonorType 그룹에 대해 중앙값 계산을 실행하는 데 도움이되는지 궁금합니다. 쿼리를 통해 모든 값을 중앙값으로 처리하고 각 사례 그룹의 값을 계산하지 않습니다. 나는 몇 가지를 시도하고 주위를 둘러 보았지만 나는 갇혀있다. 는 여기에 내가있어 무엇 : SELECT DonorType = CASE WHEN [Criteria1] THEN 'AutoRec
두 개의 동일한 길이의 배열이 있습니다. 첫 번째 배열은 부울 배열이고 두 번째 배열은 해당 값을 포함합니다. flag = [0,0,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0,1,1]
values = [1,5,6,8,5,6,2,0,1,9,3,8,3,6,2]
부울 행렬의 각 부분 1에 해당하는 중앙값을 포함하는 중간 값의 배열을 반환하고자합니다. flag
다음 장난감 예를 고려해보십시오. 교사는 수업 시간에 학생의 중간 높이를 계산하려고합니다. 그러나 모든 학생들이 매일 수업에 나타나지는 않으므로 주어진 날에는 계산 된 중간 높이가 다를 수 있습니다. 수업을들을 확률과 높이는 아래 표에 나와 있습니다. 이 정보가 주어지면 그는 예상 중간 값을 추정 할 수 있습니다. >set.seed(123)
>data1
입력 HSL 색상 값을 사용하는 코드를 작성하여 8 개의 미리 정의 된 색상 중 하나로 분류했습니다. 내가 측정하고있는 물체의 색이 완벽하게 "매끄럽지"않기 때문에 (정확한 H, S 및 L 값은 픽셀마다 다르지만 각 색에 따라 제한되는 범위가 있습니다), 원하는 결과 HSL 값을 특정 색상으로 식별하기 전에 대상의 여러 픽셀의 H, S 및 L을 집계합니다.
데이터 응답자가 600 명입니다. 2013 년, 2014 년, 2015 년, 2016 년, 2017 년의 5 년간 600 명의 응답자를위한 지표 값이 있습니다. 또한 응답자별로 도시 열이 있습니다. 나는 선 그래프를 사용하여 600 명의 응답자 각각에 대한 지시자를 작성하고자한다. Y 축에 지시자 값이 있고 X 축에 년이 있도록 각 응답자에 대해 하나의 선
하나의 열이있는 팬더 데이터 프레임이 있는데 중간 값의 인덱스를 알고 싶습니다. df.median() 이 나에게 중간 값을 제공합니다,하지만 그 행의 인덱스를 알고 싶습니다 : 즉, 나는 중간이 방법을 결정한다. 이것을 결정할 수 있습니까? 고르지 않은 길이의 목록에 대해서는 해당 값으로 색인을 검색 할 수 있지만 목록 길이가더라도 색인은 작동하지 않습니다
tensorflow에서 목록의 중간 값을 어떻게 계산합니까? node = tf.median(X)
처럼 X는 NumPy와에서 자리 , 내가 직접 중간 값을 얻기 위해 np.median 사용할 수 있습니다. tensorflow에서 numpy 연산을 어떻게 사용할 수 있습니까?
Matlab에 대한 많은 경험이 없습니다. 17497 개의 요소가있는 행 벡터가 있으며 매 120 개의 값의 중앙값을 얻기 위해 루프를 만들고 싶습니다. 따라서 값 1의 중앙값은 120이고 값의 다음 중간 값은 121 : 240입니다. 누군가 나를 도울 수 있습니까? 사전에 감사합니다, 손나 난 당신이 단순히 행이 동등하게 당신은 다음 행을 변환 할 수 있
전체 데이터 프레임에 61 개 이상의 실행중인 중앙값을 적용하고 싶습니다. Error in if (a < b) { : missing value where TRUE/FALSE needed
In addition: Warning message:
In FUN(newX[, i], ...) : NAs introduced by coercion
은 이미 첫 줄을