merge

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    파이썬을 사용하여 다른 TXT 파일의 내용을 병합하려고하지만 도전 과제는 다른 폴더에서 오는 동일한 파일 이름의 내용 만 병합해야한다는 것입니다. 지금까지 , 나는 자신의 모든 경로에있는 모든 파일 이름을 인쇄 할 수 있습니다 : 그러나 import os for root, dirs, files in os.walk(".", topdown=False):

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    나는 하나의 데이터 세트로 병합해야하는 약 100 개의 데이터 세트 쌍이 있습니다. 많은 데이터 세트를 한 번에 병합하는 방법을 보여주는 게시물을 보았습니다 (예 : here 및 here),하지만 내 문제는 고유합니다. 내 실제 데이터가 내 하드 드라이브에 저장되어있는 유사 이름이 지정됩니다 (예를 들어, household2010, household2011

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    의 첫 번째 행으로 만 병합 두 데이터 세트를 병합해야하지만 두 번째 데이터 세트에서는 중복 ID (예 : 1,1.1의 여러 ID)가있을 수 있습니다. 중복 ID가있는 경우, 첫 번째 행에 병합하는 방법은 무엇입니까? df1 structure(list(id = 1:2, y = 10:11), .Names = c("id", "y"), class = "data

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    해피 크리스마스 친구, 내가 수동으로 사용자를 생성하고 대한 게시물을 추가 (비계) 디자이너 테이블이 있습니다. 트위터 사용자 이름으로 모든 사용자를 만들었습니다. 가 지금은 트위터 열 고안과 기능을 가입하고 싶은 누군가가 가입 할 때 그래서 내가 고안 사용자와 내 디자이너 테이블을 병합 할 수 있습니다 궁금 해서요 jonive ..... COM/디자이너/

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    다음 벡터를 사용하여 새 데이터 테이블을 만들고 싶습니다. 저는 두 개의 테이블과 100 명씩의 목록과 5 가지 테스트 목록을 가지고 있습니다. 테이블을 결합하고 싶지만, 각 과목마다 각 테스트에 대한 행이 필요합니다. 따라서 새로운 테이블에는 500 행이 있습니다. 나는 아래의 단순화 된 예제를 사용했다. 이 R에 person <- data.frame(c

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    I 다음 dataframes를 사용 FULL_JOIN dplyr는 : a <- c(1,1,1) b<- c(10,8,2) c<- c(2,2) d<- c(3,5) AB<- data.frame(a,b) CD<- data.frame(c,d) I는 CD의 첫 번째 열이 AB의 두 번째 열에 같다 AB와 CD에 가입하고자. 제 실제 데이터에는 다양한 이

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    병합하려고하는 데이터 프레임이 두 개 있습니다 (d1 및 small). 각 데이터 프레임을 내 보낸 후 here으로 만들었습니다. d1 데이터 프레임을 사용하여 small 데이터 프레임을 생성했습니다. 나는 일련의 for if 회 돌이를 사용하여 데이터 세트를 생성하기 위해 d1 데이터 세트에서 각 종 (sps)의 존재/부재 (2 시간 빈)를 결정했다. 내

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    에 병합하지,하지만 어떤 이유로 그것은 KeyError: Player_Id 내가 Striker_Id에 병합하기 위해 노력하고있어 및 Player_Id 을 던지고 내 Dataframe이 보이는 방법이다 병합 코드 : player_runs.merge(matches_played_by_players,left_on='Striker_Id',right_on='Playe

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    이것은 첫 번째 게시물입니다. 다른 게시물을 살펴 보았지만 작업 코드를 재구성 할 수 없어 여기에서 쿼리를 제출하기로했습니다. 아래는 타임 스탬프의 네이티브 코드입니다. 나는 직원 이름을 추가하고 오프셋 열 B, D, F, H에서 시간 소인을 얻으려는 4 개의 개별 열 A, C, E, G가 있습니다. 이것을 캡처하려면 하나의 결합 된 코드가 필요합니다. 도

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    오늘 브랜치를 다시 병합하여 오래된 브랜치로 옮기고 케이스 폴딩 충돌로 인해 원래 브랜치로 업데이트 할 수 없다고 들었습니다. 내 REPO 조금 다음과 같습니다 기본 분기, 개정 1 : 대부분의 파일을 추가합니다. 기본 분기 개정 2 : 파일 xyz 및 XYZ을 추가합니다. 아마도 리눅스 머신에서 수행되었을 것입니다. 다양한 변경, 아무런 문제 개정 36