mlcp

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mlcp를 사용하면 가동 중지 시간을 최소화하거나 최소화하지 않고도 MarkLogic 서버를 영구적으로 업데이트 할 수 있습니까?

서버 이미지의 구성을 변경했습니다. 새 구성으로 서버를 시작했습니다. mlcp 복사본을 사용하여 한 서버에서 다른 서버로 모든 데이터를 이식 할 수 있습니다 (비슷한 스크립트는 앞에서 참조). 나는 거래가 발생하는 동안 데이터를 편집하는 것을 허용 할 수 없다고 생각한다. 그것은 복사 시작부터 새 서버가 다시 링크 될 때까지 이전 서버에서 편집 된 데이터를

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AWS S3에서 MarkLogic 8에 이르는 CSV 파일

AWS S3 버킷의 CSV 파일을 ML로 곧바로 이동하도록 구성 할 수 있습니까? 아니면 파일을 어딘가에 놓아야합니까? 그러면 CSV 파일을 MCLP를 사용하여 처리해야합니까?

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mlcp - 네임 스페이스 문제로 데이터로드

Wordpress에서 rss 데이터를 MarkLogic 데이터베이스로로드하려고합니다. WARN mapreduce.ContentWriter: XDMP-DOCNONSBIND: No namespace binding for prefix wp WARN mapreduce.ContentWriter: XDMP-DOCNONSBIND: No namespace binding

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Marklogic mlcp - 파일 시스템에서 입력 파일을 삭제하는 옵션

MLCP에 입력 파일을 ML 데이터베이스에 성공적으로로드 한 후 삭제하는 옵션이 있습니까? 내 ML이 실행되고있는 서버가 아닌 MLCP 스크립트를 실행하고 있습니다. 삭제할 Params가 있는지 알려주세요. Recordloader는 입력을 삭제할 수있는 몇 가지 옵션이 있었지만 mlcp에는 옵션이 없습니다.

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marklogic에 .owl 파일로드

mlcp를 사용하여 .owl 파일을로드 할 수 있습니까? 나는 -input_file_type rdf와 시도했지만 그것은 다음과 같이 오류가 있습니다 : 빈/mlcp.sh 수입 -host localhost를 -port 9010 -username UNAME -password PWD -mode 지역 -input_file_path/홈/사용자/의미/데이터를 -inp

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MLCP를 사용하여 MarkLogic에 파일 대량로드가 실패합니다.

MarkLogic에 파일을 대량로드하기 위해 MLCP를 사용하려고합니다. 명령 줄 및 오류는 다음과 같습니다. 튜토리얼 중 하나에서 지침을 따랐습니다. 나는 나의 모드가 지역이라면 왜 hadoop으로 무엇을하고 있는지 알지 못한다. 내가 잘못하고있는 아이디어가 있습니까? T : \ 임시 \ GS> mlcp.bat 수입 -mode 지역 -host localh

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MLCP를 사용하여 데이터베이스에 일괄 업데이트하는 방법

데이터베이스 내에서 MLCP를 사용하여 데이터베이스를 업데이트해야합니다. 여러 컬렉션이 있으므로 특정 컬렉션을 사용하여 요소 또는 속성을 변경해야합니다.이를 어떻게 수행 할 수 있습니까?

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MLCP로 EPUB 로딩

MarkLogic은 EPUB를 '처리하지 않습니다'. CPF는 그렇지 않습니다. MLCP는 그렇지 않습니다. EPUB는 주로 xhtml, xml 및 그림이 포함 된 우편 번호입니다. zip으로 이름을 바꿀 수 있으며 MLCP로로드 할 수 있습니다. 하지만 이름 바꾸기가 그리 좋지는 않습니다. 예를 들어 URI 만들기 등을 바꾸기 만하면 URI에 나타납니다.

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데이터베이스에 데이터를로드하는 동안 URI가 발생하는 문제

고유 한 URI를 얻기 위해 MLCP를 통해 데이터베이스에 데이터를 삽입하는 동안 -generate_uri 및 -uri_id {하나의 요소 이름} 명령을 모두 사용할 수 있습니까? 또는 MLCP 명령에서 여러 요소 이름 (-uri_id {첫 번째 요소 이름}, {두 번째 요소 이름})을 사용할 수 있습니까? 제발 어떤 제안.

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XDMP-FORESTERR : 포리스트의 병합 오류 문서 : SVC-FILWRT : 장치에 남은 공간이 없습니다.

mlcp 스크립트를 사용하여 총 727Mio 트리플을 나타내는 2091 개의 nquads로 구성된 RDF 데이터 집합을로드하려고했습니다. 다음 $ mlcp.sh import -username <myusername> -password <mypwd> -host localhost - port 8000 -input_file_path /home/to/path/ -o