WHERE가 존재하는 경우 mondrian은 평균 측정을 위해 집계 테이블을 사용하지 않습니다. 그것과 함께하는 방법? SELECT [Measures].[Avg measure] on COLUMNS,
VisualTotals(Hierarchize({Set of dimension #1})) om ROWS
FROM [Cube name]
WHERE {s
스키마에 집계 테이블이있는 mondrian 큐브에서 JPivot보기를 만드는 동안 생성 된 아래 쿼리를 검토하십시오. select
`Dim_Time`.`Time_Id` as `c0`,
`Dim_Time`.`month_no` as `c1`
from
`Dim_Time` as `Dim_Time`
where
`Dim_Time
나는 이것에 대해 전문가가 아니다. 나는 방금 저에게 외국적인 것을 물려 받았습니다. Saiku 보고서 (Pentaho 7.0)에 Mondrian xml 스키마를 사용하고 있으며 역할을 정의 할 때 Saiku는 괄호가있을 때마다 오류를 발생시킵니다. (실제로 다른 테스트 조합을 통해 결론을 내 렸습니다. 확실한 증거는 없습니다.) XML 파서는 오류를 발생
누군가가 MDX 쿼리를 재구성/다시 작성하는 데 도움을 줄 수 있기를 바랍니다. 저는 MDX를 처음 접했고 위험하다는 것을 알고 있습니다. 차이가 있다면 몬드리안을 사용하고 있습니다. 여기 는 WITH
SET [Date Range] AS {${mdxStartDateParam}.Parent : ${mdxEndDateParam}.Parent}
MDX 쿼리가 음수 값을 잘 처리하지 못합니까? 성능이 현저한 것은 아니지만 이상한 결과를 얻을 수 있습니까? 이상한 결과가 있습니다. 사실 테이블의 첫 번째 열에는 null 키 값을 나타내는 음수 값이 있습니다. MDX 쿼리를 만들지 않습니다. 간단히 드래그 앤 드롭하면 소프트웨어가 MDX를 만듭니다. 수정 부품 1 : 사용중인 소프트웨어는 Pentaho
Kylin 2.1.0은 HBase 1.2.6 및 Hive 2.1.1이 설치된 Hadoop 2.7.0 클러스터에서 실행됩니다. 다른 시스템에도 Pentaho BI 서버 6.1.0.1.196 (mondrian 3.11 및 saiku) 이 설치되어 있습니다. 우리는 펜타이 기린에서 만든 큐브에 액세스하고 인터넷에 몇 가지 제안을 참조 않았지만 내 목표 https
이것은 내가 작성한 다른 질문 (MDX - Running Sum over months limited to an interval)과 비슷하지만 거기에서 궤도를 벗어나고 있다고 느낍니다. 다시 시작하겠습니다. 는 내가 짧은 간격으로 필터링 할 MEMBER [Measures].[m_active] AS ([Measures].[CardCount], [Operatio
이 공식을 Pentaho Mondrian Cube에서 다시 만들려고합니다. IIF (ISLEAF ([시간]. [월] .CurrentMember)), 측정 값] .m1,0) 이 수식 이미 SSAS 큐브 사용되고있다. 비슷한 공식을 Pentaho Mondrian Cube에서 재 작성해야합니다. IsLeaf를 몬 드리 안에 사용할 수 있습니까? 아니면 이에 대한