MATLAB에서 일련의 2x2 행렬을 3D 텐서로 쌓았으며 행렬의 각 인스턴스에 대해 행렬 곱셈을 수행하고 싶습니다. C_ijk = sum(a_ilk * b_ljk, over all l)
내 현재의 구현은 매우 읽기 쉽게이 function mats = mul3D(A, B)
% given a list of 2D matrices (e.g. rot
MATLAB에서 행렬 곱셈을 수행하고 싶습니다. 여기서 모든 곱셈 연산은 더하기 연산으로 바뀝니다. 여기 은 예입니다 a = [3,4; 5,6];
b = [1;2];
c = modified_multiplication(a,b); % = [3+1+4+2 ; 5+1+6+2] = [10 , 14].
어떻게 원래 * 작업만큼 효율적이 작업을 수행 할 수 있
나는 이것이 쉽다는 생각을 계속하고 있지만 대답은 나를 피하고있다. 다른 열의 값을 기반으로 한 열의 각 행의 값을 변환하고 싶습니다. 예를 들어, 다음과 같이 I는 표 1을 가정 Table Caluculation Description enter image description here EFF 열의 첫 번째 셀은 수량 및 속도와 제 2 셀의 승산의 결과이다
간단한 질문 인 경우 사과드립니다. 나는 두 개의 데이터 프레임이 각각 같은 열로 구성되어 있습니다. 두 번째 데이터 프레임의 각 행에 첫 번째 행의 유일한 행을 곱해야합니다. 결국 나이가 다른 열이 더 많아 지므로 스칼라로 곱하면되지 않습니다. 저는 df.multiply()를 사용했고 두 df가 길이가 일치하지 않기 때문에 아마 모든 값에 대해 NaN을
int의 사각형을 찾으려고합니다. 결과는 6049417284 을 했어야 long long sqr=0;
int num=77778;
sqr= num*num;
하지만 출력을 검사 할 때 그것은 1754449988을 보여줍니다 내 코드는 다음과 같습니다. 내가하고있는 실수는 무엇입니까? long long은 결과를 저장할 수 있어야하지만 다른 값을 얻는 이유
(다른 지역 사회에 있어야하지만 질문 이동 방법을 찾을 수 없음) SVG 나는 그 중 하나의 변환이 불법이거나 무효 한 변환이라는 것을 가지고있다. 나는 그 불쾌한 변화를 발견하고 그것이 무엇을했는지 이해하려고 노력하고 있다고 믿습니다. 변환은 다음 내에서 이해 <image transform="matrix(0.773723,0,0,0,860,182)" wid
안녕 사람은 코드입니다 : MAIN.CPP #include <iostream>
#include <ctime>
#include "sauvegarder.h"
#include "restaurer.h"
using namespace std;
const int ligne = 2048;
const int colonne = 2048;
int main()
부스의 곱셈 알고리즘에 대해 혼란스러워합니다. A (7 비트)와 B (7 비트)의 두 이진수를 곱하려고한다고 가정합니다. A = 00,101,011 (피승수) B = 00,001,100 (배율) 초기 제품 = 00000000000000 이제 다음 단계에서, 상기 알고리즘에 따라, 우리는 제품 (14 비트)를 만들 = 제품 + 승산기 (제품의 오른쪽 절반