mysql

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방금 MySQL을 다운로드했습니다. $ mysql -u root -p 나는 주어진 암호를 사용하여 연결했습니다. update user set password=PASSWORD("MyNewPassword") where User='root'; 나에게 ERROR 1046 (3D000): No database selected 을 제공하지만 그럴 특정

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Cant가 스프링 부트를 사용하여 mysql 데이터베이스를 생성합니다.

h2와 derby와 같은 내장 데이터베이스없이 Spring 부트를 구현하려고했지만 대신 mysql을 구현하려고했습니다. 계속 알 수없는 데이터베이스 오류가 발생합니다. 의 pom.xml : <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter

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카테고리의 아이템을 표시하는 방법?

내가 가진 각 카테고리의 항목을 표시해야합니다. 나는 똑똑한 템플릿을 사용합니다. 따라서 다음과 같은 카테고리를 갖게됩니다. {foreach $news as $article} <div class="panel panel-info"> <div class="panel-heading">{$article["name"]}</div> <d

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mysql에서 데이터를 가져 오는 동안 자동 열 삽입

.csv 파일에 5 열이 있는데이 파일을 MySQL table에 가져와야합니다. 그러나 데이터베이스에 파일을 가져 오는 데 필요한 날짜도 필요합니다. 그래서 오늘 날짜가있는 테이블에서 6 열을 의미합니다. 나는 datatype과 default에서 CURRENT_TIMESTAMP로 사용 time stamp으로 노력했다. 그러나 쿼리 발생 - Invalid c

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유입 유입 속도가 너무 느린 이유

일부 데이터는 유입 경로에 저장되므로 유입 경로가 MySQL보다 4 ~ 5 배 느리다는 사실이 매우 혼란 스럽습니다. 나는 mysql에 10000 개의 행을 삽입 한 다음에 유입을 테스트하려고한다. 및 통계는 다음과 같습니다. Mysql real: 6m 39sec user: 2.956sec sys: 0.504sec Influxdb real:

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php mysql 데이터를 ChartJs로 올바르게 전달하는 방법

ChartJs를 사용하여 막 대형 차트와 원형 차트를 만들고 싶습니다. 나는 데이터를 얻기 위해 PHP와 MySQL을 사용하고있다. 내가 만들고자하는 가로 막 대형 차트는 남성 또는 여성 학생의 통계와 학생들의 합계를 보여주는 차트입니다. 저는 여기에 결과를 표시 할 방법의 예입니다 : 그것은 정확히처럼하지 않을 수 있습니다 ,하지만 나는 아이디어를 제공

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Linux의 MySQL에서 DESCRIBE ORDERS; 명령은 "Table 'Records.orders'가 존재하지 않습니다"라는 오류를 반환합니다.

5 개의 열이있는 "old_records"라는 테이블을 생성 한 MySQL에서 "Records"라는 데이터베이스를 만들었습니다. 내가 명령을 줄 때 : USE Records; SHOW TABLES; 는 데이터베이스에 존재한다 "old_records"라는 이름의 테이블을 표시하지만 그 후 나는 명령을 입력 할 때 : 그것은 다음과 같은 오류를 제공 DE

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오류 : <table_name>는 'UPDATE'의 대상으로 데이터

내가 tot_sales가 판매원에 의해 처리되는 모든 주문 order_price 년대의 합계를 tot_sales 속성 업데이트 할 에 대한 별도의 소스로 모두 두 번 지정 이 업데이트 쿼리를 작성했습니다. 하지만 오류를 제공 # 1093 - 테이블 '세일즈맨'당신의 접근 방식을 사용하여 데이터 UPDATE salesman SET salesman.tot_s

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MySQL은 테이블

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PHP MySQL GROUP_CONCAT 제한

이것이 가능했기 때문에 MySQL 기능에서 GROUP_CONCAT을 제한 할 수있는 옵션이 있습니까? 예컨대 : 나는이 심각하게 성능이 저하하기 때문에 하위 쿼리를 사용하지 않으 GROUP_CONCAT(ColName ORDER BY ColName DESC LIMIT 5) . 나중에 PHP에서 배열을 조각 낼 수는 있지만, MySQL에서 이미 이것을 달성