na

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    값이 NA, NaN, Inf, -Inf 또는 그렇지 않은 경우 올바른 숫자가 아닌지를 결정하는 단일 함수가 있습니까?

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    행렬에 누락 된 데이터가 'NA'로 기록되어있는 경우 행렬에서 NA 인 행을 어떻게 삭제할 수 있습니까? na.rm을 사용할 수 있나요?

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    벡터가 있다고 가정하면 x<-c(1,2,NA,4,5,NA)입니다. 내가 다른 벡터 결과 그 벡터, 몇 가지 신화 코드를 적용 , y<-c(1,NA,3, 4,10,NA) 지금 내가하는 내 두 벡터가 나는 같은 것으로 두 NA의 수를 계산하는 경우, 다른 배치 을 찾고자 하나는 NA이고 다른 하나는 NA입니다 (예 : 두 예제 벡터의 두 번째 요소). 예를 들

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    CSV 파일의 데이터 프레임이 있습니다. 데이터 프레임 DF에는 측정 된 값이 포함 된 열과 측정을 수행 한 날짜가 포함 된 열 (VaR2)이 있습니다. 날짜가 기록되지 않은 경우 누락 된 데이터의 경우 CSV 파일의 값은 NA입니다. Var1 Var2 10 2010/01/01 20 NA 30 2010/03/01 우리는 단지 열 (VaR2)로부터

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    빠른 질문. 내 CSV 파일을 변수 data으로 읽었습니다. 숫자 값을 가진 열 레이블 var이 있습니다. 내가 명령을 sd(data$var) 를 실행 나는 [1] NA 대신 내 표준 편차를 얻을. 제가 잘못하고있는 것을 알아내는 데 도움주세요.