그래프를 사용하여 일부 조작을 시도하므로 저장해야합니다. 하지만 문제가 있습니다. 음모를 잘 보여주는 것처럼 보이지만 절약은 끔찍한 것처럼 보입니다. 내가 plt.savefig에 dpi를 추가하려고하지만, 도움이되지 않는 코드를 pos = nx.spring_layout(G)
G.add_nodes_from(G.nodes(), color='red')
col
networkx를 사용하면 방향성 에지와 양방향 에지를 가진 멀티 그래프를 만드는 방법이 있습니까? 그래프에서 서로 다른 것을 의미하기 때문에 2 개의 지향 에지 대신 2 개의 지향 에지를 사용할 수 없습니다. networkx.MultiDiGraph()은 방향성 모서리 만 나타내고, networkx.MultiGraph()은 양방향성 모서리 만 나타냅니다.
두 그래프 G1과 G2는 isomorphic (is_isomorphic (G1, G2) => True)이지만 각 노드마다 다른 속성을가집니다. 그래프 G1의 노드 Y로부터의 속성 X의 값과 구조적으로 동등한 노드 Y의 속성 X의 값 사이의 매핑 또는 사전을 어떻게 얻을 수 있습니까? 최저, 에릭
NetworkX을 통해 IPython 수첩에 연결된 그래프를 만들고 싶습니다. 이전에, 내 그래프는 작은 세계 네트워크임을 증명하기 위해이 그래프를 사용하려면, 나는 임의의 그래프를 생성하는 erdos_renyi_graph
를 사용하지만, 내가 연결된 그래프를 얻을 수 없다. 그러나 연결되지 않은 그래프의 평균 최단 경로는 계산할 수 없습니다. 그렇다면
그래프가 이고 에지가 (a,b) 인 G 그래프가 있다고 가정 해보십시오. G^2는 노드 (a,a), (a,b), (b,b), (a,c) 등 및 가장자리 ((a,a),(a,b)), ((a,b),(b,b)) 등을 가질 것입니다. 노드 쌍은 대칭이므로 (a,b) = (b,a)입니다. 파이썬에서 인접 목록 (사전 사용)으로 구현하면 을 G에서 가져 오는 데 오랜
다음과 같이 임의의 그래프에 대해 작동하는 코드가 있습니다. 그러나 다른 그래프 유형을 사용하려고하면 가장자리 드로잉 기능에서 오류가 발생합니다. 특히 가장자리 위치. 당신이 G = nw.random_geometric_graph(200, 0.125)
주석 및 해제 코멘트 경우 G = nw.barabasi_albert_graph(200, 2)
오류 메
네트워크의 주어진 노드를 둘러싼 연결된 구성 요소의 수를 계산하려면 어떻게해야합니까? 예 : A가 B에 연결되어 있고 A도 C와 D에 연결되어 있고 C와 D도 서로 연결되어 있다고 가정합니다. 이 경우 노드 A는 [B]와 [C, D]를 포함하여 2 개의 연결된 구성 요소를 갖습니다.
networkx를 사용하여 방향 지정 G에서 두 노드 사이의 방향 경로 만 가져 오려고합니다. 현재, 나는이 일을하고있다 : G의 가장자리 목록 만 감독 경로 만 얻을 [(u,w),(v,w)]
내 목표는 다음과 같은 항목이 있더라도 G=nx.fast_gnp_random_graph(NUMBER_OF_NODES,PPROB_OF_EDGE,True)
nx.b