newtons-method

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방정식 시스템에 대해 Newton의 방법을 구현하려고했지만 제대로 작동하지 않는다고 생각합니다. 나는 각도를 60 ° 22.5 -60 ° 정도로해야하지만 지금은 [995 90 -230] 정도가됩니다. 누군가 내 코드에 어떤 문제가 있는지 확인할 수 있습니까? 나는이 변경하면 hold on l = 2; L1 = 1; L2 = 1; L3 = 1; m

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오류 사용 ==> fprintf와 기능이 'SYM'입력 및 오류 DISP (fprintf와 ('...')에 대해 정의되지 않고 오류 메시지가 분명한 것 같다 나

% Condenser and hated fluid Data UAc = 30600 ; %W/K mc = 6.8 ; %kg/s % Evaporator Data UAe = 26500 ; %W/K me = 7.6 ; %kg/s %input data ta = input('Input Temperature at evaporator inlet water

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함수의 도메인을 찾으십시오. 그 루트가 있습니다.

함수를 받고 y를 반환하고 f(x) = y과 같은 x를 반환하는 메서드를 작성하는 데 도움이 필요합니다. 나는 x 등이 f(x) = y 반환하는 방법 source(f,y)를 작성해야 from random import * def diff_param(f,h=0.001): return (lambda x: (f(x+h)-f(x))/h) def N

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scanf()에 대한 값을 입력했지만 아무 일도 일어나지 않습니다.

절대적인 기초에서 C 프로그래밍을 배우기위한 몇 가지 과제 연습의 일부로 코드를 작성하고 있는데, 문제가 발생했습니다. 해결하려면,하지만 완전히 붙어있어! 차별화를위한 기본적인 뉴턴의 방법을 구현하는 프로그램을 작성하고 있습니다. scanf()에 초기 값을 입력 할 때마다 프로그램은 단순히 멈추거나 아무 것도 반환하지 않거나 종료하거나 멈 춥니 다. 어떤

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Matlab은 인라인 함수를 차별화합니다.

함수를 어떻게 구별 할 수 있습니까? Fun? 내가 diff를 사용하려고하면 그것은 내가 사용하는 코드는 다음과 같습니다 'diff' 클래스 'inline' 지원되지 않습니다 말한다 : fprintf('Newton Raphson\n'); Fun=input('\nType a function \n'); xi=input('\nType initial valu

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뉴턴의 방법은 Matlab을 근간으로합니다

저는 Matlab에 대한 경험이별로 없습니다. 긴 비선형 방정식을 풀기 위해 필요합니다. fzero을 사용하는 대신 Newton-Raphson 's를 사용하여 방정식을 풀고 싶습니다. newton.m 파일에 다음 코드가 포함되어 있습니다. ext_H = newton(exp(x) + x^3, diff(exp(x) + x^3), 9, 0.5*10^-5, 10)

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proc iml의 제곱 오류 합계

Newton Raphson 최적화를 실행하는 코드를 만들려고합니다. 저는 proc iml을 사용하고 있습니다. 그러나 오류 (e)를 평가할 필요가있을 때 나는 모든 제곱 차이를 요약 할 필요가 있으며 SAS에이 경우 벡터의 구성 요소의 합이 필요하다고 말하는 방법을 모르겠습니다 벡터가 아닙니다. proc iml; use chap0; read all var{

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유효하지 않은 입력 : 두 번째 인수가 없습니다.

뉴턴의 방법을 사용하여 함수의 그래디언트 = 을 근사값으로 사용하려고합니다.하지만 뉴턴의 반복에 대한 추측을 시도 할 때 오류 메시지가 표시 될 것으로 예상됩니다. 그리고 나는 그 문제가 무엇인지 모른다. (참고로, 이익 = 144TVa은 - 0.07TVb TVB - 0.01 TVA는^2 + 174TVb -0.01TVb^2 - 4E5) 내가 어떤 지점에서

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함수의 0이 NP-pb입니까?

여러 변수의 실제 함수의 0을 찾고 싶습니다. Newton-Rhapson 메서드와 같은 많은 알고리즘이이 문제를 해결하는 것으로 알려져 있지만 일반적으로 이러한 문제는 NP 완전 클래스 문제에 속해 있습니까? 변수의 수가 많으면 합리적인 시간에이를 해결하는 방법을 알고 있습니까? 미리 감사드립니다. 추신 : 나는이 질문을 포럼에서 물어 보지 못했지만 일부

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scipy.optimize.newton는 형식 오류를 제공합니다 : '부동'객체는 파이썬에

임 새로운 호출하지 내가 함수의 뿌리를 찾는이 간단하게 코드를 작성했다 : from scipy import optimize x = eval(raw_input()) #Initial guess f = eval(raw_input()) # function to be evaluated F = eval(raw_input()) #