C# 네임 스페이스 System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting.StatisticFormula에는 필자가 필요로하는 몇 가지 통계 함수가있는 것 같습니다. 네임 스페이스는 MSDN here에 문서화되어 있습니다. InverseNormalDistribution (double Z) 함수를 사용하고 싶습니다. 문제는 생성
어리석은 질문에 사과드립니다. 수학은 제 강점이 아닙니다. 나는 d 차원에서 정규 분포 N (뮤, 시그마)에 따라 샘플을 생성하는 matlab에 함수를 디자인하려고합니다. 이것은 내가 지금까지 가지고있는 코드입니다. mu = [1 2];
Sigma = [1 .5; .5 2]; R = chol(Sigma);
z = repmat(mu,100,1) + ran
저는 matlab을 사용하여 정규 분포를 만족하는 확률 변수를 그려 봅니다. 히스토그램을 그림으로 그립니다. w = 0.2;
y = randn(1, 1000)*w;
hist(y);
여기에는 히스토그램 범위의 변수가 -40에서 40까지 표시되지만 그게 뭐죠? 나는 정규 분포의 폭이 0.2이므로 변수의 범위가 -1에서 1 사이에 있어야한다고 생각합니다.
이제 Naive Bayes 알고리즘을 사용하여 전자 메일 필터링 응용 프로그램을 구현하고 있습니다. 내 응용 프로그램은 UCI 머신 학습 저장소의 Spambase 데이터 세트를 사용합니다. 속성이 연속적이므로 확률 밀도 함수 (PDF)를 사용하여 확률을 계산합니다. 그러나 k-fold 교차 유효성 검사를 사용하여 데이터를 평가할 때 교육 집합에는 해당 특성
MATLAB을 사용하여 상자 플롯에서 아웃 라이어를 식별하려고합니다. 이 함수의 기본 수염 값 1.5는 + - 2.7 * 시그마 또는 99.3 범위를 제공합니다. 그러나 99.7 또는 3 * 시그마 범위를 원합니다. 이 경우 수염의 가치는 무엇입니까? 나는 무작위 추측을하고 싶지 않았기 때문에 너희들에게 도움이 필요하다. 감사 일반적으로
matlab의 randn 함수를 사용하여 표준 정규 분포에서 임의의 난수를 생성합니다. 나는 R의 평균을 계산할 때 나는 그것이 그러나 평균 1, 표준 편차 2와 정규 분포에서 숫자를 그리는 것을 말한다 도움 r = 1 + 2.*randn(100,1);
에서이 예제를 볼 수 있었다. 그것은 약 0.77입니다. 그래서 나는 약간 혼란 스럽다. 누구든지 설
C, C++ 또는 Fortran에서 가우스 분포의 수치 변수 cdf (다변량 또는 3 변수가 아닌 차원이 3보다 큰 경우)를 계산할 수있는 공개 소스가 있습니까? 저는 IMSL이 그렇게한다고 믿습니다. 내가 quantlib이 일을해야한다고 생각 http://www.roguewave.com/portals/0/products/imsl-numerical-libr