objectify

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Google Datastore에 숫자 입력란을 저장하고 색인을 생성하는 응용 프로그램이 있습니다. 내부적으로 이러한 만들고 내가 검색하려고 할 때까지 @Index private Long fieldOne; @Index private Long fieldTwo; 모두 잘 작동합니다 ... 우리가 검색하고자하는 분야에 대한 @Index 주석이 지속되고있

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Objectify를 사용하여 Cloud Datastore에서 특정 종류의 모든 엔티티를로드하려면 어떻게해야합니까?

Kind = Animal 인 Cloud Datastore에 약 100 개의 개체가 저장되어 있습니다. 저 수준 API 또는 Objectify를 통해 데이터베이스에서 모두 Animal을 얻고 싶습니다.

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왜 내 데이터 스토어가 초당 엔티티 그룹 쓰기가 명시된 한도를 훨씬 초과합니까?

트랜잭션 내에서 objectify로 엔티티를 업데이트 중입니다. 내 생각 엔 같은 엔티티 그룹에 초당 1 ~ 5 회 정도만 쓸 수 있다는 것입니다. 이것은 데이터 스토어 작성과 관련된 문서 및 조언을 준수합니다. 그러나 다음 코드에 간단한 부하 테스트를 실행 한 후, 나는 가 50 같은 엔티티 그룹의 임의 단체에 초당 쓰기 단일 엔티티에 주위 초당 90 개

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Google 애플리케이션 엔진 엔티티가 생성되지 않습니다.

Google 엔드 포인트 및 Google 앱 엔진을 사용하여 Android 애플리케이션을 개발 중입니다. 내 백엔드는 실제로 아무 것도하지 않는 것 같습니다. 아무 것도 데이터 저장소에 저장되지 않아서 아무것도 검색 할 수없는 것처럼 보입니다. private static String getUserId(User user) { String userI

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엔티티 클래스가 포함 된 pojo

다음과 같은 상황이 있습니다. Objectify v5의 엔티티 및 pojo. @Entity public class TestCustomer { @Id public Long id; TestIbj ibj; } class TestIbj { TestCustomer customer; } 우리는이처럼 저장하려고하면 이

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[GAE - Objectify] : LinkedHashMap이 키의 순서를 고려하지 않습니다.

Objectify를 사용하여 Google App Engine 애플리케이션의 데이터 저장소에 액세스하고 있습니다. 내가 같은 것을 할 트랜잭션에서 @Entity public class Client { @Id String id; } @Entity public class Queue { @Index @Id String name;

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큰지도에서 @Stringify로 표시된 java.lang.OutOfMemoryError

"java.lang.OutOfMemoryError : Java 힙 공간"을 Google App Engine 데이터 스토어에서 검색하기에는 너무 큰지도 속성 timeseries에 대해 어떻게 해결할 수 있습니까? Objectify load() 작업을 사용하여 데이터 저장소에서 큰지도가 포함 된 엔티티를 읽으려고하면 오류가 발생합니다. 다음 @com.googl

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은 앱 엔진에서 새 개체를 만들 수 없습니다 (ID : 긴 타입)

1 .- 만들기 개체 ID // Allocate a key for the conference -- let App Engine allocate the ID final Key<Conference> conferenceKey = factory().allocateId(profileKey, Conference.class); // Get the Conference

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Objectify (버전 5)의 엔티티 필드에 대한 인덱싱의 기본 성향

Objectify (버전 5)의 엔티티 필드에 대한 인덱싱의 기본 특성은 무엇입니까? Objectify Introduction Page에는 모든 필드가 예외로 인덱싱됩니다. 기본적으로 Text 및 Blob을 제외한 모든 엔터티 필드는 인덱싱됩니다. Best Practices 페이지 필드 은 기본적으로 인덱싱되지 것을 언급하고있다. Objectify는 기본적

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objectify가 일관성없는 데이터를 반환하는 이유는 무엇입니까?

objectify 4.0.1과 함께 Google 데이터 저장소를 사용하여 메시지를 저장하고 있습니다. 각 메시지에는 주석 목록이 첨부되어 있습니다. 메시지 ID 5708313257836544에는 16 개의 댓글이 있습니다. 10:34:08에 17 번째 메모가 추가됩니다. 12:01:46의 GET은 메시지에 17 개의 주석이 있고 12:02에 또 하나는 16