openmdao

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PyOptSparse 드라이버를 사용하고 싶습니다. 패키지를 성공적으로 설치했지만 파이썬 2.7을 사용했습니다. Lorens-MacBook-Pro:code lorensheets$ python Python 2.7.10 (default, Oct 23 2015, 19:19:21) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.0 (clan

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openMDAO에서 최적화 컨버전스 상태를 확인하는 방법은 무엇입니까?

openMDAO에서 top.run()을 호출 할 때 인쇄 된 결과를 보지 않고 최적화가 수렴되었는지 여부를 어떻게 판단 할 수 있습니까? 비 수렴의 원인에 따라 값이 다른 수렴 상태 플래그가 있어야합니다. 여하튼 openMDAO에서 그러한 플래그를 검색 할 수 있습니까?

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openMDAO 드라이버 또는 해결 자에게 어떤 점에서 모델을 평가하는 것이 불가능하다고 말하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

때로는 목적 함수, 미지수 또는 잔유를 평가할 수없는 점이 모델에 있습니다. 이것이 잘못된 점이라고 openMDAO에게 말하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 미지와 잔유물을 나노, inf 또는 다른 방법으로 설정 하시겠습니까?

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apply_nonlinear를 사용하여 OpenMDAO 프레임 워크에서 최적화를 만드는 방법은 무엇입니까?

OpenMDAO 프레임 워크를 사용하여 아래와 같이 간단한 암시적인 방정식 (apply_nonlinear section 참조)과 관련된 Rosebrock 함수를 최적화하려고했습니다. 아래와 같이이 용액을 제공 from openmdao.api import Component, Problem, Group, ScipyOptimizer, IndepVarComp, N

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복잡한 모델을 구성 요소 + 사용자 정의 "드라이버"로 분해하는 방법은 무엇입니까?

필자는 입출력이있는 단일 구성 요소에 쉽게 작성할 수있는 복잡한 모델 (A)을 사용합니다. 그러나 모델 A에는 두 개의 "실제"분야 A1과 A2가 반복적으로 호출됩니다. 모델 A를 두 개의 하위 구성 요소 (A1과 A2)로 나누고 일부 규칙에 따라 A1과 A2를 호출하는 코드가 필요합니다. 질문 : "glue code"를 다른 컴포넌트를 호출하는 컴포넌트로

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비선형 솔버는 NaN 값을 처리 할 수 없습니다.

고정 된 크기의 입력 매개 변수를 사용하여 선형 및 비선형 솔버로 완벽하게 실행되는 문제가 있습니다. 그런 다음 입력 매개 변수의 크기도 변수가 될 수 있도록 수정했습니다. 벡터가 취할 수있는 가장 큰 크기를 정의하고 사용되지 않은 모든 항목을 float ('nan')으로 설정하여이 작업을 수행했습니다. 이것은 여전히 선형 해법 자와 잘 작동하며 고정

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OpenMDAO v2 : 동적 최적화를 수행하는 방법?

나는 동적 최적화 문제 (최적의 제어)를 풀려고하고있다. 그것은 제어 변수와 목표가 시간과 관련하여 변하는 문제이다. Optimal Control Problem은 문제의 수학적 공식화의 예입니다. OpenMDAO를 사용하는 데 상당히 익숙하지만 너무 강력해서 시스템을 모델링하여 최적의 제어 문제 (OCP)를 제어하고 해결할 수있는 방법을 찾을 수 있다고 생

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필요없는 일부 I/O 변수를 메모리에 저장하지 않으려면 어떻게합니까?

내 간단한 워크 플로는 모델을 실행할 때마다 (드라이버없이) 최대 9GB의 RAM을 사용할 수 있습니다. 이것은 하나의 구성 요소로 많은 경우를 벡터화 된 방식으로 실행하고 있기 때문에 발생합니다. 즉, N 모양의 입력을 받아서 작동하고 N 모양의 벡터를 출력하는 하나의 구성 요소를 만들었습니다. OpenMDAO에 사전에 설계 변수 나 제약 조건 값을 제공

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입력 값을 사용하여 출력 초기화

ExplicitComponent 클래스에서 setup 함수의 정의 내에서 해당 설정 함수에서 바로 전에 생성 된 입력 값을 기반으로 선언 중에 출력 값을 제공 할 수있는 방법이 있습니까? 인스턴스가 같은 것을 할 경우 : class Discipline_1(ExplicitComponent): def setup(self): self.add_

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Petsc 오류 Openmdao의 v1.7.3 자습서를 실행하고

내가 Openmdao의 포물면 튜토리얼뿐만 아니라 벤치 마크를 실행하려고하고 내가 지속적으로 다음과 같은 읽고 같은 오류가 나타납니다 벤치 마크 때이 [0]PETSC ERROR: ------------------------------------------------------------------------ [0]PETSC ERROR: Caught sig