코드를 고려 : someList.forEach(x -> System.out.format("element %s", x));
를 이론적으로,이 코드를 인라인 먼저 forEach 방법 인라인 후 인라인 forEach 코드 람다 함수 본문을 인라인으로 간접 함수 호출을 제거 할 수 있어야한다. 이 최적화를 수행 할 수 있습니까? 특정 상황에서 수행되는지 여부를
Lists 및 Vect의 찾기 기능과 유사한 크기 제한 유형의 스트림에 대해 find 함수를 원합니다. total
find : MaxBound a => (a -> Bool) -> Stream a -> Maybe a
도전 그것을 확인하는 것이다 는 는 N 최대 a을 인코딩하는데 필요한 비트 수를 넘지 상수 log_2 N 공간을 소비하지 총 수. 에는 런
내 자신의 구현을 비교합니다. RAM 속도가 이미 병목 현상이 너무 많은 메모리를 처리하고 있기 때문에 원시 속도가 실제로 필요합니다. SSE4와 함께 16 바이트를 가져오고 비교하면 속도가 16 바이트보다 빠르기 때문에 속도가 향상됩니다. 다음은 현재 작동하지 않는 코드입니다. 그것은 GCC SSE의 내장 함수를 사용하고 SSE4.2 필요 : // def
버전 : chainer 2.0.2 나는 아담 최적화, 다음 오류를보고 사용, 나는 그것이이 코드 (? fix1 == 0)에 의해 발생했다 발견 : @property
def lr(self):
fix1 = 1. - math.pow(self.hyperparam.beta1, self.t)
fix2 = 1. - math.pow(self
Matlab을 사용하여 실험을 위해 데이터 수집 프로세스를 설정했지만 함수 ain.DAQbufferGet은 하드웨어에서 데이터를 읽는 것입니다. [-200,-160,10,50,-20,40,170,160,-200... etc]과 같은 일련의 데이터 요소를 보유합니다. 문제 DAQbufferGet의 출력은 출력도 `NET.createArray('System.I
Matlab fmincon 함수로 최적화 문제를 해결하고 싶습니다. function f = objfun(x,p1,p2)
x1=x(1:24);
y1=x(25:48);
z1=x(48:end);
f=-mean(x1*(p1)'+y1*(p2)')+mean(z1*(p1)')
end
p1, p2 메인 파일에 계산 1x24 벡터이다 : 나는 나의 목적 함수
Mac에 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio를 설치했지만 cplex를 실행하면 IBM 웹 사이트 (https://www.ibm.com/us-en/marketplace/ibm-ilog-cplex/purchase#product-header-top)의 데모와 동일한 인터페이스를 얻지 못합니다. 첨부 된 사진은 인터페이스 Mac을 사용합
현재 코드를 리 메이킹 중이며 전역 변수에 많은 쿼리가 기록되어 있지만 이러한 쿼리 중 일부는 한 번만 사용됩니다. 두 번째 방법이 해당 쿼리에 더 적합 할 것으로 가정합니다. 난 괜찮아? 또한 두 번째 방법은 메모리를 덜 사용하거나 차이가 없습니까? (글로벌 변수를 사용하여) 현재 방법 (전역 변수를 사용하지 않고) char g_query[] = "SEL
나는 C++과 컴파일 된 언어에 익숙하지 않아서 강력한 해석 배경을 가지고 있기 때문에 컴파일 타임에 특정 것에 접근하지 못하는 한계를 극복하려고 노력 중이다. 현재 나는 다음과 같다 코드의 큰 블록이 : //New note, note36
MemoryInputStream* input36 = new MemoryInputStream(BinaryData::C