pandas-groupby

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    내가 하루 동안 일 데이터의 시계열이로 시계열 변환은 ts =pd.Series(np.random.randn(60),index=pd.date_range('1/1/2000',periods=60, freq='2h')) 이하 나는 각 날짜로 열이하는 DataFrame로 데이터를 변환 바라고, 그리고 같은 행처럼 보이는 시간의 날짜. 나는이 시도했다 , key

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    저는 관료적 이유로 업그레이드가 불가능한 환경에서 Pandas 0.8.1을 사용하고 있습니다. 초기 문제와 목표에 대해 모두 읽으려면 아래의 "단순화 된 문제"섹션으로 건너 뛰고 싶을 수 있습니다. 내 목표 : DataFrame을 범주 형 열 "D"로 그룹화 한 다음 각 그룹에 대해 날짜 열 "dt"로 정렬하고 "dt"로 인덱스를 설정 한 다음 롤링 OLS

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    팬더 데이터 프레임에서 계층 적 인덱스 및 다중 인덱스에 대해 읽었지만 이러한 데이터는 모두 정렬 된 레이블에 대한 것 같습니다. 예를 들어, 내 데이터는 다음과 같습니다 그리고 데이터를 함께 열 레이블의 예에 따라 그룹에 수 있어야합니다. 평균에 의해 행 3에 'd'가있는 모든 열을 모으십시오. 이 작업을 수행 할 수 있도록 데이터 프레임에 Excel (