MYSQL에서 백분위 수를 계산하고 싶습니다. 백분위 수를 계산하는 올바른 방법임을 알려주세요. Set @percentile = 30;
select firnum, a.rownum
from
(select firnum, @rownum := @rownum + 1 AS rownum
from (select firnum from per orde
하나의 기본 변수와 1000 개의 데이터 집합이있는 데이터 집합이 있습니다. 기본 변수는 ps_a_pc이고, 시나리오는 ps_a_var1 ... ps_a_var1000입니다. 다음 데이터 집합이다 ps_a_pc ps_a_var1 .... ps_a_var1000
0 1 .... 5
3 6 .... 14
이제 I는 각 행에 대해 계
여러 개의 정수 레코드가있는 테이블에 하나의 열이 있습니다. 90, 95 및 98 백분위 수보다 큰 모든 값의 평균을 반환하는 PostgreSQL 쿼리를 작성해야합니다. 내 열에 시리즈 1-150이 있습니다. I이 컬럼의 90 번째 백분위 수를 취할 경우 은 이제 I도 95 마찬가지로 135 98 퍼센트보다 큰 모든 값의 평균을 산출 할 필요가 약 135
각 분기에 대해 고객의 상위 5 % 고객의 성 및 고객 번호를 나열하기 위해 주어진 데이터베이스 (Codehare를 사용하기에 꽤 큼)를 사용해야합니다. 고객의 상위 5 %를 찾으려면 NTILE Function (100/5 = 20, NTILE 20)을 사용하기로 결정했습니다. 열은 두 개의 개별 테이블에서 가져 오므로 내부 조인을 사용했습니다. 내 인생에
데이터 프레임을 그룹화했으며 일부 백분위 수보다 작은 경우 일부 열의 값을 그룹 단위로 바꿉니다. 따라서 그룹 내의 0.95 백분위 수보다 큰 모든 값은 0.95 백분위 수로 대체되어야하고 0.05 백분위 수보다 작은 모든 값은 0.05 백분위 수로 대체되어야합니다. dataframe (예를 another question에서 촬영)과 같을 수 : 두 그룹
피벗 테이블에서 집계 된 CSV에서 데이터를 가져온 곳의 Excel 설명서가 있습니다. 나는 집계에 백분위 수를 계산해야하고, {=PERCENTILE.INC(IF(MyTable[label]=$A3,MyTable[elapsed]),$C$1)}
가 결과를 반환 한 기능. ( $A3 90 %, 피벗 테이블 행 레이블, $ C $ 1 '은 0.9이 포함되어 있
1961-1990 년의 온도 데이터를 기반으로 90 번째 백분위 수를 계산해야합니다. 나는 30 개의 NETCDF 파일을 가지고 있으며 모든 파일은 일년 동안의 일일 데이터를 포함하고있다. 나는 특별한 Lat에 대한 백분위 수 (90 번째)를 계산할 필요가있다. 30 년 동안 매일의 데이터 중 단지 여름날만을 고려하는 것이다. 또한 2 월에 29 일이있는
BigQuery를 사용하고 있으며 데이터 집합의 열의 25, 50 및 75 백분위 수를 계산해야합니다. 예를 들어 BigQuery 및 STANDARD SQL을 사용하여 앞에서 설명한 수치를 얻는 방법은 무엇입니까? PERCENT_RANK, RANK 및 NTILE 함수를 살펴 보았지만 문제를 해결할 수 없습니다. 다음은 나를 안내 할 수있는 코드입니다. 감사