대시가있는이 Plotly example을 다시 만들려고하는데 버튼과 범위 슬라이더를 얻을 수 없습니다. 아무도 내가 이것을 어떻게 할 수 있는지 안다? 내가 어떻게했는지 Thas't : traces =[{
'x':df.index,
'y':df.level,
'type': 'scatter', 'mode': 'lines',
대시 앱이 시작되면 계산 기능이 많은 함수로 전역 변수가 만들어집니다 (dat). dat이 정기적 인 간격으로 업데이트되지만 모든 사용자 작업에 의해 업데이트되지 않도록하고 싶습니다. 일반 파이썬 전역 변수는 대시에서 사용하기에 메모리가 공유되는 방식으로 인해 적합하지 않으므로 정기적 인 간격으로 업데이트되는 데이터를 저장하는 숨겨진 div를 사용하고 있음
플라스크를 통해 로컬로 호스팅되는 플롯 및 대시의 개인 정보가 혼란 스럽습니다. 을 감안할 때 내 로컬 네트워크에있는 사용자에게 플라스크와 대시 대시 보드를 호스팅 프로젝트 : 내가 배포 (https://plot.ly/dash/deployment)의 사용 설명서에 따라 플라스 크 서버를 사용하여 대시 응용 프로그램, 즉 배포하는 경우 : 를 import f
플롯 대시 (0.18.3)를 파이썬 (3.x)으로 사용하여 라이브 업데이트를 사용하려고하지만 플롯을 너무 자주 업데이트하지 않아도됩니다 (한두 번 하루가 필요합니다.) import dash
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import dash.dependencies as ddp
import
Plotly Python API는 MapBox (ScatterMapbox)를 사용하여 멋진 대화식지도를 만들 수 있지만지도 범위를 제어 할 수있는 방법은 없습니다. 예를 들어, 이미지를 PDF 또는 PNG 파일로 저장하고 대화식으로 확대/축소 할 필요가없는 경우 맵 범위를 제어 할 수 있어야합니다. 내가 직면 한 문제는 특정 지역 만보고 싶다는 것을 직접
일부 라이브 데이터를 모니터링하고 사용자가 플롯과 상호 작용할 때 자신의 범위를 선택할 수있게하려고합니다. 이 작은 예제를 만들었습니다 (튜토리얼에서 얻었습니다). 문제점은, 플롯을 업데이트 할 때마다 update_graph_live()이 새로운 플롯 그림을 반환하기 때문에 모든 것이 재설정됩니다. (아래 예 참조) 데이터 만 업데이트 할 수 있으므로 그림
Dash의 플롯에 레이아웃 문제가 있습니다. 대시로 생성 한 모든 플롯은 자동으로 매우 좁아서 크리에이티브 확대/축소없이 실제로 데이터를 볼 수 없습니다. 예를 들어 내 대시 중 하나에서 소스를 볼 때 주 플롯 컨테이너 (svg-container)의 높이를 450px로, 그래프 자체의 높이를 270px로 계산하는 것처럼 보입니다 subplots보고). 그래