plotly

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    R sweave에서 만든 차트를 Pdf로 변환 할 수 없습니다. 그러나 다른 차트를 만들 수 있습니다. 플롯 차트에 다른 코드를 추가해야합니까? 나는 R의 일반 상자 플롯을하려고하면 아래는 예를 들어 \documentclass{article} \begin{document} \SweaveOpts{concordance=TRUE} <<echo = FA

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    마우스 커서를 클릭하지 않고 마우스 커서를 놓을 때 해당 마커 (또는 선) 값을 표시하는 방법이 있는지 알고 싶습니다. 비슷한 방법으로 음모를 꾸미십시오 (일부 예제는 산점도 here을 사용합니다).). 내 스스로 달성 한 것은 기본 대화 형 플로팅 (내 플롯 요소를 클릭 한 후 선에 마커 추가)입니다. 제 목적을 위해이 매우 유용한 패키지 (mpldata

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    나는 Kaggle의 Juypter Notebook에서 플롯 그래프를 렌더링하려고하는데 코드가 실행되지만 이미지는 렌더링되지 않습니다. Plotly 버전 1.12.12 및 Python 3.5 사용 출력 셀이 숨겨진 것 같습니다. 간단한 그래프에 대한 코드는 다음과 같습니다 : # Imports import plotly.plotly as py import

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    방금 ​​반응이있는 plotly.js를 사용하기 시작했습니다. 지금 당장 18 각도 좌표로 레이더 차트를 만들고 싶지만 plotly.js에 레이더 차트가 없기 때문에 가장 좋은 방법은 무엇인지 모르겠습니다. 두 가지 방법이 있지만 완벽하지는 않습니다. 내가 발견 한 첫 번째 방법은 극좌표를 사용하여 레이더 차트를 만드는 것이지만 몇 가지 문제가 있습니다.

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    줄과 산란 및 채우기 영역 변수가있는 R으로 Plotly 그래프를 만들었습니다. X 축은 = "% Y- % m- % d % H : % M : % S"형식으로 as.POSIXCT 형식의 날짜 및 시간입니다. 10 분 간격으로 2 개월간의 데이터가 있습니다. Y 축은 단위 수입니다. 나는 그래프를 Shiny Dashboard에 통합하고있다. daterangeI

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    와 pandas.DataFrame의 일부를 플롯하는 방법 : 열기 (High) 저 (Low) 닫기 볼륨 인덱스 주간 설정 0 107.390 107.402 107.389 107.402 190.099998 0 0.0 -1 1 107.190 107.275 107.187 107.265 1419.299994 2 107.272 107.272 107.255 107.25

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    웹 페이지의 일부 사용자 선택에 따라 오프라인 Plotly 그래프를 다시로드하려고합니다. 웹 페이지를 생성하기 위해 피라미드를 사용하고 있습니다. 사용자 입력을 캡처 할 때, 나는 사업부에 대한 jQuery를 다음을 생성하는 콘텐츠를 사용 : $.getJSON("{{ request.route_url('park_list') }}" + "feature_plot

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    ggplot2 및 plotly으로 작업합니다. 사용자가 플롯의 제목 표시를 선택하도록 허용해야합니다 (표시되거나 표시되지 않음). 따라서 테마 기능을 ggplot2,보다 정확하게는 plot.title = element.blank()으로 사용합니다. ggplot2과 작동하지만 플롯 그래프로 플롯을 변환하면 제목이 계속 표시됩니다. 문제를 해결할 수있는 해결책

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    차트에 촛대 데이터를 플롯하고자합니다. 내가 겪고있는 문제는 필자가 초마다 각 촛불의 색을 지정할 수있는 라이브러리를 찾는 것입니다. 라이브러리가 많기 때문에 낙관적 인/곰 같은 양초에 2 가지 색상을 설정할 수 있습니다.하지만 실제로 행당 촛불 색상을 지정하고 싶습니다. 예 : 날짜, 열기, 고, 저, 닫기, 볼륨, 컬러 사람이 할 일 저를 가능하게하는

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    그래서 heat_map을 사용하여 행렬을 만들고 행 및 열 레이블을 데이터 행렬 (a)의 행 및 열 이름으로 사용하고 싶습니다. 다음 코드를 시도했지만 레이블을 변경하지 않습니다. vals <- unique(scales::rescale(c(a))) o <- order(vals, decreasing = FALSE) cols <- scales::col_nu