인덱스가있는 테이블이 있습니다 (A 열, B 열). 그리고 다음과 같은 쿼리를 실행하고 있습니다. SELECT * FROM table WHERE (A, B) IN ((a_1, b_1), (a_2, b_2), ..., (a_5000, b_5000))
이 쿼리는 매우 느립니다. 대신에 하나 개의 인덱스가 5000 개 값으로 스캔하고의 Bitmap Heap
빠르게 실행 (Slow Indexes Part II) 테스트 케이스 : 분석되지 않은 테이블을 만들고 인덱스를 소개합니다 전체 테이블 스캔보다 느리게 작동합니다. 해당 색인이있는 검색어를 분석하십시오. 색인 스캔을 끕니다. 이 쿼리를 다시 분석하십시오. 이 테스트를 수행했으며 데이터베이스는 INDEX SCAN에서 SEQ SCAN으로 전환 중입니다. 그러나
데이터를 각 그룹에서 첫 번째, 마지막, 최대, 최소로 가져 오는 작업이 있습니다. 내 솔루션은 작동하지만 테이블의 행 수가 약 5 천만이기 때문에 매우 느립니다. 내가이 쿼리의 성능을 향상시킬 수있는 방법 : SELECT
date_trunc('minute', t_ordered."timestamp"),
MIN (t_ordered.price
내가 PostgreSQL 8.4를 사용하고하고 위도 경도와 테이블을 가지고 PostgreSQL을에 위도 경도를 인덱싱합니다. 이 2 필드 (위도, 경도)는 문자가 다양하며 내부의 총 기록은 100K 이상입니다. 는 이미 다음과 같이 인덱스를 만들 : - CREATE INDEX latlon
ON lyr_gtpencemaran
USING bt
gps 추적 응용 프로그램이 있습니다. 들어오는 gps 데이터가 자주 저장되는 gps_vehicle_data라는 테이블이 있습니다. 원시 데이터가 포함되어 있으므로이 테이블을 자주 간격으로 쿼리하여 처리합니다. 최근에 테이블에서 select 문을 실행하는 데 많은 시간이 걸렸습니다. 다음은 EXPLAIN의 결과입니다. 또한 VACUUM &을 아래에 붙여 넣
최근에 나는 Clojure에 익숙해지고 있으며 필요할 때만 값을 계산하는 lazy sequence evaluation에 대해 즐겁게 생각한다. 나는 PostgreSQL DB에서 많은 작업을하고 있으며, LIMIT 절을 사용할 때 쿼리의 성능이 서로 다릅니다. 예를 들어 쿼리에 대한 SELECT * FROM(
SELECT id FROM foo1
4GB RAM이있는 Windows 8 컴퓨터에서 실행되는 PostgreSQL 9.5 인스턴스가 있습니다.이 서버는 주로 복사/삽입/업데이트 명령을 통해 많은 양의 데이터를 삽입/업데이트하는 데 사용되며 일부 쿼리는 실행하지 않습니다 . max_connections = 100
shared_buffers = 512MB
effective_cache_size
나는 배열의 요소는 데이터 자체가, 경우 포스트 그레스 배열이 성능 좋은 것을 볼 예를 들어, 태그 http://shon.github.io/2015/12/21/postgres_array_performance.html 어떻게 외래 키 정수를 저장하는 방법으로 배열을 사용하는 경우에 대해? 외래 키 제약 문제가 없다면 정수 배열로 외래 키를 저장하는 것이 좋습
입니다 : CREATE TABLE public.measurement_pm2_5 (
sensor_id SERIAL,
measurement_time TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE NOT NULL,
measurement_value NUMERIC(6,2) NOT NULL,
CONSTRAINT measuremen
필자는 관계형 데이터베이스에 처음으로 익숙한 브랜드이며 대규모 (기존) 데이터베이스를 쿼리하기위한 기본 작업 환경을 설정하는 데 도움이 필요합니다. 필자는 PGAdmin을 통해 원격 서버에 연결했지만 모든 기본 쿼리는 매우 느립니다. 쿼리 SELECT to_char(created, 'YYYY-MM-DD'), user_id
FROM transactions