powerpivot

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주어진 카테고리의 값을 예측하는 일별 파일이 수신됩니다. FileDate = FcstDate 인 경우 값 FcstVal은 실제로 실제의 실제 값입니다. 지금 Excel Power Query (XL'16 : Get & Transform)를 사용하여 수십 개의 파일을 아래 (400k + 행, 실제로는 18 레벨)와 유사한 테이블로 쉽게 가져옵니다. 1-3 (4

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PowerPivot : Column - Min (Column)

새로운 파워 피봇 여기에 있습니다. 다음과 같이 전원 쿼리에서 가져온 피벗 피벗 테이블이 있습니다. Value Name (blank) 301 - PPFV Parametrics Rl 100 301 - ZLIMrl3Q 100.5 301 - ZLIMrl3Q 101 301 - ZLIMrl3Q 101.5 3

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DAX 누적 합계는 3 열을 기반으로하며 그 중 하나는 반복되는 누적 합계입니다.

DAX/PowerPivot에 처음으로 익숙하며 처음에는 악의적 인 까다로운 질문에 직면했습니다. 저는 PowerPivot/Excel 2016을 사용하여 민속 근무 교대에 대한 누적 피로 점수를 계산하는 데 사용하려고하는 일부 데이터 (90,000 행)가 있습니다. 아래의 스크린 샷과 같이 데이터 세트는 여러 직원의 근무 시간 데이터입니다. 일일 누적 수와

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Dax에서 DISTINCTCOUNT의 평균을 계산 하시겠습니까?

저는 DAX에서 자원이 많이 들고 복잡하다는 것으로 밝혀진 비즈니스 로직을 계산하려고합니다. 필자는 수많은 차원과 측정 값을 가진 매우 큰 PowerPivot 모델 ("판매"라고 함)을 보유하고 있습니다. 판매 모델의 단순화보기 : 나는 이들의 평균을 계산하려는 SUMMARIZE(Sales,[Store],[Week],"Distinct Products",DI

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SUMMARIZE()와 함께 DAX 함수 ALL()을 사용하는 방법

다음 수식은 계산의 최대 값 (AvgPerUnit) 인 스칼라 값을 반환합니다. 그러나 문맥에 따라 최대 값을 변경하지 않으려합니다. 난 항상 모든 행을 기반으로 값을 원한다. HighestAvgPerUnit:=MAXX( SUMMARIZE('Table1','Table1[FI-Manager],"AvgPerUnit", SUM('Table1[I

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데이터베이스 연결 보안 가져 오기 및 변환

나는 Get 및 Transform 기능을 실험 해 왔습니다. 필자는 회사의 여러 데이터베이스에 연결하여 부서별 실적을 거의 실시간으로 보여주는 보고서를 만들었습니다. 이 보고서는 과거에는 결코 사용할 수 없었던 많은 통찰력을 제공하며 엄청난 성공을 거두었습니다. 상위 관리는 기본적으로이 스프레드 시트에 있습니다. 문제는 내가 저급 직원에 대한 보고서를 작성

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두 개의 X 축 (수평)이 가능한 파워 피벗 차트가 가능합니까?

두 개의 X 축 (즉, 세로 Y 축이 아닌 가로 축)이있는 Power Pivot 차트를 만들 수 있습니까?

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DAX - 지난 연도 내에서 행 수가있는 열이 필요합니다.

트랜잭션 수준의 판매 정보가있는 테이블이 있습니다. 우리는 고객이 1 년 이상 휴면 후 구매 한 경우 영업 담당자에게 보상을 제공하는 새로운 모델을 만들고 싶습니다. 이것이 역사적으로 비용이 얼마나 될지 알아 내려면 지난 365 일 동안 각 구매가 구매자의 첫 번째 것이 었는지 여부에 대한 플래그가있는 열을 추가하고 싶습니다. 내가 뭘하려는 과거 3백65일

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전원 아래에

데이터 유사한 조치를 사용 어떤지 2 텍스트 열을 BI는-비교 : OLD_ZEND는 표 1에서오고 NEW_ZEND는 표 2에서 온다. OLD_ZEND와 NEW_ZEND의 문자열을 비교하고 동일한 출력 인 경우 Y를 출력하는 N을 입력하십시오.

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PowerPivot에서 다 대다 관계 부분의 값 계산

다 대다 관계 : 링크 테이블을 통해 구성 요소에 대한 요리. 나는 각 성분 부분의 비용과 각 접시의 총 비용으로 각 요리의 모든 성분을 표시하는 피벗 테이블을 표시합니다. 실제 값이 다소 손상된다는 점을 제외하고는 아래 그림에서 아이디어를 얻어야합니다. 그리고 여기 왜 있습니다. =CALCULATE(SUM(dishes_ingredients[quantity