나는 행 단위로 사용자 정의 함수를 미리 계산하려고합니다. 아이디어는 필드 중 하나에서 JSON 개체를 텍스트 개체로 사용하고 다른 실제 필드와 마찬가지로 쿼리에서 반환 할 수있는 다른 '필드'를 구문 분석하려고합니다. 그러나 JSON 구문 분석의 오버 헤드가 중요합니다. 쿼리 속도를 향상시키는 방식으로이 구문 분석 함수를 미리 계산할 수있는 방법이 있습니
D 차원에 비 균일 한 직사각형 격자, 격자에 논리 값 V의 행렬 및 쿼리 데이터 포인트 X의 행렬이 있습니다. 격자 점의 수는 차원에 따라 다릅니다. 나는 보간을 여러 번 같은 그리드 G와 쿼리 X에 대한,하지만 서로 다른 값에 대한 V.를 실행 목표는 그들이 항상이기 때문에, 보간의 인덱스 및 가중치를 미리 계산하고이를 재사용하는 것입니다 똑같다. 다음
나는 주어진 문자열과 비교하기를 원하는 문자열 목록이 많습니다 (200,000 이상). 주어진 문자열이 사용자에 의해 삽입되므로 약간 잘못 될 수 있습니다. 나는 목록에 추가 할 때 각 문자열에 일종의 미리 계산 된 해시를 생성하려고했습니다. 이 해시에는 문자열 길이, 모든 문자 추가 등의 정보가 포함됩니다. 제 질문은 이미 이와 같은 것이 있습니까? 분명
데이터베이스의 모든 점에 대해 미리 계산 된 거리 행렬을가집니다. /usr/share/java/elki.jar
-dbc.in xml_files.1000
-dbc.filter FixedDBIDsFilter
-dbc.startid 0
-algorithm clustering.DBSCAN
-algo
my 파이썬 클래스에는 호출 할 때 처음 계산할 작업이 필요한 변수가 있습니다. 후속 호출은 사전 계산 된 값을 반환해야합니다. 사용자가 실제로 필요하지 않으면이 작업을 수행하는 데 시간을 낭비하고 싶지 않습니다. 이 유스 케이스를 구현하는 깨끗한 Pythonic 방법이 있습니까? 내 초기 생각은 함수를 처음 호출 할 속성을()를 사용하고 변수를 무시했다