prometheus

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    Kubernetes 클러스터가 있습니다. kops으로 제공되며 직원은 CoreOS 명입니다. 때때로, Prometheus에서보고 된 I/O 스파이크와 관련이있는 상당한로드 스파이크가 node_disk_io_time_ms 미터에서 발생합니다. 사실,이 I/O 워크로드가 실제로 어디서 발생했는지 정확히 알 수있는 메트릭을 사용할 수없는 것 같습니다. conta

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    프로 메테우스 경고 관리자 여유 공지 사항에서 은 기본 제목이 간다 클릭 할 수있는 URL 링크 포함 : 나는 그것을 할 수 있도록 http://app을 구성하려면 어떻게 http://app:9093/#/alerts?receiver=<my_receiver_name> 을 http://myserver

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    행운없이 Prometheus의 __address__ 속성에 레이블을 다시 지정하려고합니다. 이것은 내 구성입니다 : - job_name: 'kafka' scrape_interval: 10s static_configs: - targets: - kafka-kafka-0.kafka-kafka-headless:555

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    AWS 인스턴스에서 실행중인 Kubernetes 클러스터와 모니터링을 위해 kubernetes에서 실행되는 Prometheus가 있습니다. kubernetes 외부에서 실행되는 세 개의 etcd 서버가 있으며, 저는 Prometheus를 사용하여 etcd 상태를 모니터링하려고합니다. Prometheus는 statefulset으로 배포되며 kubelet, 노

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    Prometheus 쿼리를 사용하여 찍은 http 백엔드 시간의 백분위 수 그래프를 플로팅하려고합니다. 그러나 NaN을 반환합니다. 일부 하위 쿼리가 작동하지만 하나의 값이 NaN 인 경우에도 sum은 Nan을 반환합니다. total time of queries/number of queries가 NaN 것이 얼마나 유사 더 최근 쿼리,이 없다면 sum by

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    HTTP 요청의 QPS 및 지연 시간 (RED 메트릭)을 표시하는 각 API 끝점에 대한 드롭 다운을 넣으려고합니다. Grafana의 템플릿을 사용하고 다음과 같은 prometheus 쿼리를 사용했습니다. label_values(http_duration_milliseconds_count, api_path) 하지만 문제는 정렬 순서입니다./admin/ph

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    저는 Prometheus와 Grafana의 초보자입니다. 나는 Prometheus 및 Grafana를 사용하여 서버의 기본 메트릭을 모니터링하기 위해 Grafana에서 새로운 대시 보드를 만들었습니다. 같은 방식으로 은 서버에서 탄성 검색을 모니터링해야합니다. 나는 아래의 단계를 따라했습니다 : 나는 아래가 올바른 접근 방식인지 잘 모르겠어요. node_e

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    cAdvisor는 Prometheus에서 사용하는 메모리가 14GB 인 경우 상위 6.xGB를보고합니다. 누군가가 왜 이러한 불일치를 설명 할 수 있습니까? 나는 그것이 가상 메모리 크기의 가정 - 는 container_memory_usage_bytes의 documentatation는 Current memory usage in bytes, including

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    다음 단계를 따라 Prometheus 및 Grafana로 kafka를 모니터링했습니다. JMX 포트는 다음 wget http://ftp.heanet.ie/mirrors/www.apache.org/dist/kafka/0.10.1.0/kafka_2.11-0.10.1.0.tgz tar -xzf kafka_*.tgz cd kafka_* wget https:

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    Prometheus topk returns more results than expected이고 https://github.com/prometheus/prometheus/issues/586은 아직 클라이언트 측 처리가 필요하므로 https://github.com/grafana/grafana/issues/7664을 통해 사용할 수 없으므로 다른 가까운 장래의