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파이썬에서 COIN-OR을 사용하여 선형 프로그래밍 문제를 해결하려고합니다. 나는 모든 작업을 수행했지만 식별 할 수없는 오류가있는 것으로 보입니다. 강제로 시행하려는 제약에 따라 솔루션이 실행 불가능하거나 올바르지 않은 경우가 종종 있습니다. 이진 변수의 값도 ~ 0.1^10 또는 ~ 0.999 ..... 오류를 찾거나 문제를 해결하는 데 도움을주십시오.

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스파 스 매트릭스의 변수와 제약 조건을 생성하는 데 펄프를 사용하는 방법은 무엇입니까?

거기에, 나는 펄프가 없다. 온라인에서 얻은 몇 가지 예에서 펄프를 배웁니다. 이 예제들은 매우 유용하며 mtself가 간단한 모델을 작성할 수있게되었습니다. 하지만 여전히 복잡한 모델을 구축하기가 어려우며, 드물게 희소 매트릭스가있는 모델입니다. 희소 행렬 및 복잡성 제약 조건이있는 복잡한 예제로 친절하게 게시 해주십시오. y = LpVariable.di

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Gurobi Python 민감도 분석 로그 파일

Gurobi/PuLP를 사용하여 선형 프로그램을 해결하고 있으며 솔버에서 추가 로그에 액세스하고 싶습니다. 적어도 어떤 제약 조건이 가장 많은 솔루션을 제약하는지 또는 어느 것이 생성하는지 확인하십시오. 그럴 때 나의 문제는 불가능하다. 이러한 종류의 정보를 검색하여 로그 파일에 저장하는 방법이 있습니까?

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펄프 LP 최소화 "하나의 유형 선택"제약 조건

아래의 코드는 특정 식품, 영양가 및 비용이있는 경우 LP 최소화 문제를 실행하는 데 사용됩니다. 코드는 현재 제시된 상태에서 작동합니다. 한 가지 유형의 제약 조건을 추가하려고합니다. 나는 모든 음식을 그들의 범주 (아침, 점심, 저녁, 스낵)로 나누었다. 제약을 만들고 싶습니다. 아침, 점심, 저녁 식사 중 하나만 선택할 수 있습니다. (간식에 대한 제

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infaable 가능한 경우 solverstudio (펄프 및 cbc)가 충돌 제약 조건을보고하는 방법?

저는 solverstudio (펄프 및 cbc)를 사용하고 있습니다. 솔버가 충돌 제약 조건을보고하는 방법? 고맙습니다.

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합리적인 제약 조건이 추가되면 Python 펄프 MILP 목표가 무효화됩니다.

나는 알려진 것으로 알려진 혼합 정수 선형 프로그래밍 공식을 구현 중입니다. 그러나 제약 중 하나는 목적 함수를 첨가하면된다 : from pulp import * words = ['close', 'near', 'intimate'] pairs = [u + '-' + v for u in words for v in words if u != v] sco

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Python PuLP의 목적 함수에서 외부 데이터를 사용하는 방법은 무엇입니까?

부분 집합 행렬의 합이 최소화되도록 정사각형 행렬의 정사각형 크기의 부분 집합을 선택하고 싶습니다. 일부 코드 : NumPy와 색인이 inds이 LpVariables의 목록 인 좋아하지 않기 때문에 import nump as np import pulp def subset_matrix(data, inds): return data[np.ix_(i

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제약 조건 할당에서 의사 결정 변수 사용 - PuLP

선형 프로그래밍을 사용하여 특정 문제를 해결하고 PuLP에 익숙해 지려고합니다. 내 문제는 내 제약 조건 중 일부에만 결정 변수 중 일부가 포함되어 있으며 그들을 선택하는 효율적인 방법을 찾으려고 노력하고있다. 내 모든 의사 결정 변수에 대한 I 설정 목록을 : 여기 무슨 뜻입니다. investments = ["1_t1", "2_t1", "1_t2", "2

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파이썬 펄프 제약

파이썬에서 선형 프로그래밍 문제에 제약 조건을 추가하려고 시도 중입니다. pulp 라이브러리를 사용하고 있습니다. 나는 아래 코드를 시도했다. for week in range(14,52), i in I.index: k = week model += sum(x[(i, j, week, B)] for week in range(k, k+13),

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lp 파일을 pulp.LpProblem 오브젝트로 읽을 수 있습니까

lp 파일로 저장된 매우 큰 LP 문제가 있습니다. 그 파일을 PuLP로 LpProblem 객체로 읽을 수있는 방법이 있습니까? (약 7 시간)이 문제를 해결하는 데 많은 시간이 걸렸으므로 제약 조건을 더 추가해야하는 코드를 사용하고 싶습니다. 미리 감사드립니다.