나는 이것을 명확하게하기 위해 좋은 읽을 거리를 찾으려고 노력하고 있지만 그것을 발견 할 수 없다. (또는 어쩌면 나는 이것을 올바르게 검색하는 방법을 모른다.) 내가 찾을려고하면 응용 프로그램이 점을 고려한다 : 는 DB와 상호 작용을; 은 메인 프레임과 상호 작용합니다. 은 외부 공급자와 상호 작용합니다. 등 ... 더 techinical보기보다는 기능
다음 예제는 문제를 단순화 한 것입니다. 목록이 [Either Foo Bar]이고 다른 목록이 [Biz]입니다. 아이디어는 각각 Biz 요소를 [Either Foo Bar]을 통해 [Either Foo Bar]의 시작 부분에서 Biz이 비어있을 때까지 반복한다는 것입니다. 그 결과 이제 문제는이 [Biz]의 다음 요소를 사용하는 시간 [Either Foo
필자는 Okasaki의 Purely Functional Data Structures에서 일하고 있으며 F # 구현을 시도 중입니다. 나는 또한 책에 나와있는 연습 문제를 겪고 있습니다 (일부는 꽤 도전적입니다). 글쎄, 나는 WeightBiasedLeftistHeap의 병합 함수를 수정하여 원래의 2 패스 구현과 반대되는 단일 패스에서 실행되도록하는 연습
Java's weak hash map과 같은 약한 해시 테이블은 약한 참조를 사용하여 가비지 수집기가 도달 할 수없는 키 컬렉션을 추적하고 해당 키가있는 바인딩을 컬렉션에서 제거합니다. 약한 해시 테이블은 일반적으로 가비지 수집기가 그래프의 도달 할 수없는 부분을 수집 할 수 있도록하기 때문에 그래프의 한 정점이나 가장자리에서 다른 정점이나 가장자리까지 삽
너무 오랜 시간이 걸리는 순수 계산을 "kill"할 수 있습니까? 시도했지만 import System.Timeout
fact 0 = 1
fact n = n * (fact $ n - 1)
main = do maybeNum <- timeout (10^7) $ (return . fact) 99999999
print maybeNum
그러나
나는 Brodal 외의 Purely Functional Worst Case Constant Time Catenable Sorted Lists을 읽고있다. 및 데이터 구조의 맥락에서 지속성의 종류에 자신의 도입은 명백한 질문을 나에게 잎 : 플루 지속성 : 모든 버전이 업데이트 쿼리와 추가로 두 가지 버전으로 결합 될 수있다 할 수있다 새 버전을 만드십시오.