pymongo-3.x

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PyMongo ~ 100M 레코드로 느린 데이터베이스를 삽입합니다

MongoDB에서 삽입 속도가 매우 느립니다 (약 200 초/삽입). 이유가 확실하지 않습니다. 익명 사용자 이름 (ints), 익명화 된 메모 ID (ints) 및 댓글의 CSV 파일이 있습니다. 이 모든 것은 문자열로 읽혀 지지만 처음 두 필드는 아무런 문제없이 int로 변환 될 수 있습니다. 데이터베이스에 100M 레코드 모음이 포함되어 있으며 지금은

python mongodb pymongo pymongo-3.x 2017-10-18

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pymongo - 값을 배열에 추가하는 방법?

데이터베이스가 이미 mongo에 없으면 데이터베이스를 만든 다음 데이터베이스에 컬렉션을 만듭니다. 그런 다음 모음에 erp 및 dataset이라는 값이 문자열 목록 인 두 개의 키가 들어있는 문서를 삽입/업데이트합니다. 나는, 같은 문서를 upsert 문서가 1 시간 동안 몽고에 삽입 self.connection = pymongo.MongoClient(ho

mongodb pymongo insert-update pymongo-3.x 2017-09-22

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mongodb 고유 한 배열을 유지하는 방법

$push을 사용하여 배열에 값을 추가하고 있습니다. "data_set" : [ "erp1", "erp1" ] 내가 고유 한 값으로 배열을 유지 관리하는 방법 궁금 erp1 여러 목록에 추가됩니다 내가 다시 쿼리를 실행할 때마다 문제가 connection.erp_datasets.erp_datasets.update_one({'erp_n

mongodb pymongo-3.x 2017-09-22

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Python에서 매개 변수를 사용하여 예외를 처리하는 방법

Python 3.x에서 매개 변수가있는 예외를 처리하는 올바른 구문은 무엇입니까? 나는 특별히 WriteError을 처리하려고하는데, this page에 설명되어 있습니다. except pymongo.errors.WriteError(err, code, dtls): logging.error("DB Write Error. err={}; code={}

python python-3.x exception pymongo pymongo-3.x 2017-09-30

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파이썬에서 partialFilterExpression을 사용하는 Create_Index

아래 코드를 사용하여 null 값이있는 레코드에 대한 mongodb의 부분 색인을 만듭니다. 아래 코드를 실행할 때. 나에게 오류를 제공 db = self.db_conn[db_name ] collection = db[collection_name] status = collection.create_index([("Col1", pym.ASCEN

python mongodb pymongo pymongo-3.x 2017-11-20

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pymongo 커서를 찾으려면 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다.

Pymongo 커서를 2 초 이상 복용하는 경우 아래 쿼리를 최적화하는 방법을 제안하십시오. Records in MongoDB : 120,000 Indexed Key: emp_id MongoDB Server: 3.2.11 PyMongo : 3.5 Python : 2.7 쿼리 커서 의 사실, 그것의 소비 ~ 2 초를 필터로 인덱스 필드를 사용하

mongodb python-2.7 pymongo-3.x 2017-11-30

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python3 플라스크 응용 프로그램에서 pymongo 가져 오기 오류

나는 몽고 데이터베이스에 쓰는 파이썬 flask 기반 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 나는이 문제로 실행 다음 requirements.txt Flask Jinja2 Werkzeug certifi chardet gunicorn requests flask_restful flask pymongo 와 python 3을 사용하고 있습니다 : T

python mongodb python-3.x pymongo pymongo-3.x 2017-10-23

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pyspark Dataframe을 반복하고 각 행마다 mongoDB와 상호 작용합니다.

저는 pyspark Dataframe을 가지고 있고 이제는 각 행을 반복하고 mongoDB 컬렉션에 삽입/업데이트하려고합니다. 이름이 MongoDB를 수집 'mycollection'에있는 경우 #Did every required imports #dataframe +---+----+ |age|name| +---+----+ | 30| c| | 5|

python mongodb apache-spark pyspark pymongo-3.x 2017-09-07

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pymongo 오류 : 필터는 dict, bson.son.SON 또는 collections.Napping의 상속 유형이어야합니다. 매핑

나는 쿼리가 정확하지만 여전히 오류라고 생각합니다. findQ = {"fromid": wordid}, {"toid":1} res= self.db.wordhidden.find(findQ) 그러나 find_one (findQ)가 작동합니다. 그래서 나는 잘못된 것을 발견 할 수 없다. 파이썬 3.6과 pymongo를 사용합니다. def geta

python pymongo-3.x 2017-09-25

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mongodb 쿼리를 pymongo로 변환하는 방법

"MoviesID, UserID, Rating"이 포함 된 mongodb 컬렉션이 있으므로 사용자가 다른 영화를 평가하는 방법을 설명하고 사용자가 다른 영화를 확실히 평가할 수 있습니다. 다른 사용자가 영화를 평가할 수 있습니다. 이제 대상 사용자와 비슷한 영화를 평가하는 모든 사용자를 찾고 싶습니다. 비슷한 영화를 평가한다는 것은 적어도 같은 영화 또는

mongodb pymongo pymongo-3.x 2017-09-29

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