pymongo

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Python 3.5 Pandas 및 MongoDB -json_normalize : raise TypeError ("데이터 인수가 반복자가 될 수 없음")

python3.5에서 pandas를 사용하여 데이터 변환을 시도하고 있습니다. MongoClient() 및 json_normalize를 사용하여 MongoDB에서 데이터를 가져옵니다. 그러나 아래 코드를 실행하면 데이터 인수가 반복자가 될 수 없으므로 오류가 발생합니다. 모든 포인터가 도움이 될 것입니다. 샘플 데이터 : {'bank_code': 'CID0

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PyMongo를 사용하여 NumberLong 정수를 생성하십시오.

mongodb 문서의 정수 값은 해당 저장 32int입니다. mongodb에 64 비트 값을 저장하고 싶습니다. 코드는 여기에 있습니다 : import time import datetime from pymongo import MongoClient client = MongoClient() client = MongoClient('localhost', 2

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설치 성공 후 CircleCI python 모듈 가져 오기 오류

필자는 몇 가지 테스트를 작성했으며 CircleCI에서 실행되기를 원합니다. 나는이 포함되어 내 REPO에 circle.yml 파일을 추가 : dependencies: pre: - sudo apt-get install libpcap-dev python-dev - sudo pip install pymongo numpy pcapy d

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MongoDB의 $ in에있는 패턴 정규식

MongoDB에서 $ in 명령에 regex를 사용하려고합니다. 그러나 그것은 문서에 따라 패턴 정규식 만 허용합니다. 나는이 함께 할 때 내가 문자열 목록과 같은 패턴을 사용해보십시오, 그것은이 collection.find({"categories": { "$in": [/^item1$/i,/^item2$/i,/^item3$/i] } }).count()

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Pymongo로 레코드를 정렬 할 때 버퍼 오버 플로우

Pymongo로 레코드를 정렬 할 때 버퍼 오버플로. 나는 시간에 의해서만 특정 위치를 만족시키는 기록들을 분류하고 싶다 .1. 하지만 오버플로가있어. >>> records = db['LOG'].find({"location":"172.27.112.18"}).sort('time1', 1) >>> for i in records: ... nill.appen

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pymongo dreference가 작동하지 않습니다.

기사 데이터가 있으며 기사마다 여러 개의 태그가 있습니다. 따라서 기사에 태그를 저장하고 복제하는 대신 태그를위한 별도의 콜렉션을 만들었습니다. dreferencing에 this gist 다음 후, 나는 In [98]: tag = db.tags.find_one({'_id': ObjectId('5839644a41e729e3d36ed28f')}) In [9

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PyMongo 집계 스크립트가 응답이 없습니다

트윗으로 채워지는 mongodb 인스턴스가 있고 저는 PyMongo를 드라이버로 사용하고 있습니다. 각 트윗에는 언어를 지정하는 필드가 있습니다. 나는 다음과 같은 집계 쿼리를 가지고 : 나는 다음과 같은 테스트 기능을 호출 def get_top_k_hashtags(client, db_name, lang_list, k_filter): k_filte

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Python - "match"조건을 가진 MongoDB 집합

내 컬렉션에서 값의 수를 얻으려고합니다. 다음은 샘플의 각 문서에서 { "_id" : ObjectId("583e86987f22def116c35055"), "createdby" : "DEO007", "valid" : 1 } , 일부 "유효"는 0이고 일부는 내 경우 1. , 나는 단지 "유효"가 "createdby"로 그룹화

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pymongo가 너무 많은 대기 연결을 생성하는 이유는 무엇입니까?

저는 파이썬의 얇은 층을 사용하여 몽고 데이터베이스에 연결합니다. 나는 파이썬을 C++에서 호출하고 이것이 잘 동작한다. 그래서 C++ -> 파이썬 -> 몽고 다시 파이썬 -> C++ 내가 PyMongo을 사용하고 있는데 나는 윈도우 세븐에있어. 가 나는 몽고의 데이터베이스가 내가 파이썬에서 같은 것을 할 그래서 실행되고 있는지 알고 싶어 : client

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Pymongo : 컬렉션의 모든 문서를 반복합니다.

PyMongo를 사용하고 MongoDB 컬렉션에서 10 백만 개의 문서를 반복하고 "name"과 "address"키를 추출한 다음 .csv 파일. 나는 찾기와 함께 할 수있는 권리 구문을 알아낼 수 없습니다() 대해 forEach() 을 내가 같은 해결 방법을 시도하고 있었다 cursor = db.myCollection.find({"name": {$rege