here 페이지 매김을위한 멋진 템플릿을 발견했습니다. 그러나이 예제는 SQLlite로 수행됩니다. flask-mongoengine에 페이지 매김을 할 수 있다는 것 , flask-mongoalchemy 및 pymongo. 나는 PyMongo와 약간의 코드 생성 : 이 from pymongo import MongoClient
#mongod --dbpat
그래서 pongongo를 사용하여 mongoDB를 살펴보고 해당 조건을 사용하는 데 약간의 문제가 있습니다. 비슷한 게시물을 모두 보았지만, 어떤 이유로 든 내 것이 효과가없는 것 같습니다. goodShots = coll.find({"Tag" : "zombiegame", "Meta.levelState":"NORMAL_MODE", "$or":[
에서 기본 데이터베이스와 system.indexes을 제거 할 수는 MongoDB를에 local 및 admin 데이터베이스를 삭제하거나 아래의 스크립트의 출력에 표시되지 않도록 PyMongo 그들을 무시 할 수 있습니까? system.indexes 콜렉션을 PyMongo가 무시하거나 삭제할 수 있습니까? 그러면 아래 스크립트의 출력에 나타나지 않습니까? 다
_id 이름의 목록을 만들고 싶습니다. 이 쿼리 중 PyMongo와 ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']는 : from pymongo import MongoClient
if __name__ == '__main__':
db = MongoClient()
sDB = db.test.use
지리적 좌표가있는 모음집이 있습니다. 서클에서 오브젝트를 찾으려면 다음과 같은 명령을 사용하십시오. collection.find({"loc":{"$within":{"$center":[[49.236484,28.472172], 10]}}})
하지만 거리 (선)에서 물건을 찾아야합니까? 내가 어떻게 할 수 있니? 그리고 내 명령이 올바르게 검색되는지 말해주세
을 사용하여 MongoDBgridFS에 많은 양의 jsons를 삽입하고 일부 데이터를 수집합니다. 얼마 전 알아 차린 사실은 MongoDB가 단일 연결을 사용하는 데 막대한 양의 RAM을 소비한다는 것입니다. 이 연결을 닫으면 곧 해제됩니다. RAM 소비량은 연결시 총 10-12GB, 그렇지 않은 경우 200MB와 비슷합니다. 실제로 수집 할 수있는 크기는
psonongo에서 MongoDB 쿼리를 실행 한 후 bson 문서에서 json으로 변환하는 방법에 대한 많은 게시물을 보았습니다. 내 경우에는 MuckoDB에 저장된 Cuckoo 분석 결과 문서를 얻습니다. 해당 bson 문서의 특정 필드에 액세스하여 인쇄 할 수 있습니다. 그러나 bson에서 json_util을 사용하여 json으로 변환 한 다음 동일한