나는 현재 pyomo -solver=cplex model.py data.dat 결과가 파일 results.json에 저장됩니다를 사용하여 명령 줄에서 pyomo와 CPLEX를 사용하고 있습니다. 이전 결과를 시작 솔루션으로 사용하여 cplex를 다시 시작할 수 있습니까?
나는 benders decomp를 코딩하고 있습니다. Python으로 파이썬에서 알고리즘. 내 질문은 1 단계에서 아래에서 볼 수 있듯이 하위 문제 constraintList에 새 제약 조건을 삭제하고 추가하는 대신 추가 된 제약 조건을 어떻게 든 업데이트하는 방법을 찾아야합니다. 우아한 방법이 있습니까? 또는가 s.Cut_Defn [1] s.Cut_Def
왜 스칼라 유형 매개 변수 값이 인쇄 가능하지 않은지 아는 사람 있습니까? 나는 다음과 같은 코드가 있습니다 : dtab = {
('seattle', 'new-york') : 2.5,
('seattle', 'chicago') : 1.7,
('seattle', 'topeka') : 1.8,
('san-diego','new-york'): 2.5,
('
Python이 pyomo를 가져 오지 않는 이유가 무엇이 잘못되었습니다. 나는 디렉토리를 찾아가 설치되어 볼 수 있습니다 234:pyomo user$ pip show pyomo
Name: Pyomo
Version: 5.1.1
Summary: Pyomo: Python Optimization Modeling Objects
Home-page: http:/
세트리스트로 pyomo의 Set()를 초기화 할 수 있습니까? ERROR: Constructing component 'a' from data=None failed:
TypeError: Problem inserting set([1, 2, 3]) into set c
내가 놓친 거지 같은 효과를 얻을 수있는 또 다른 방법이 있나요 : 불행하게도 from p
매개 변수의 배열의 값을 계산하고 난 it.Here 지금까지 내 모델입니다 사전에 해결하고 싶어 할 수 없습니다 from __future__ import division
from pyomo.environ import *
from pyomo.opt import SolverFactory
model=AbstractModel()
opt=SolverFa