pypy

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    이 테스트는 python2.6/2.7에서 성공하지만 pypy에서는 실패합니다. pypy는 확실히 스레드를 지원하며 imp 잠금은 pypy에서 예상대로 스레드없이 작동하는 것 같습니다. 스레드가 자신의 수입 잠금을 받고 것 같다? .... import unittest import imp import threading class Test(unittes

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    pypy가 파이썬보다 훨씬 빠른 속도로 수행 될 수 있다는 내 기대가 있었지만 그 결과는 pypy가 실제로 예상보다 느린 것으로 나타났습니다. 왜 pypy이 NumPy와 함께 상당히 느립니다 : 나는이 개 질문이? Pypy (또는 Python)을 더 빠르게 만들기 위해 알고리즘을 최적화하기 위해 할 수있는 일이 있습니까? 얻어진 타이밍 : 파이썬 2.7.5

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    나는 cffi를 사용하는 법을 배우려고 노력하고있다. 그러나 나는 C에 상당히 익숙하기 때문에 조금 까다 롭다. 나는 두 배의 배열의 합을 계산하는 간단한 함수로 연습하고있다. 이상하게도 내 합계 함수가 올바른 출력을 제공하지 않습니다. 왜 누군가는 볼 수 있습니까? 어레이를 올바르게 취급합니까? 내가 numpy 배열을 포인터로 던져야하는 이유를 이해하지

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    내 http 서버의 사용자로부터 pypy sandbox를 사용하여 신뢰할 수없는 python 코드를 실행하려고합니다. 파이썬 코드는 저의 프레임 워크이며 프레임 워크는 다른 서버의 프로세스와 대화해야합니다. 그래서 통신을 할 소켓을 만들려고합니다. I은 TCP 연결을 만드는 방법을 몇 년 전에 게시물을 발견했다 : Using the socket module

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    pypy 프로젝트는 현재 numpy에 대한 지원을 추가하고 있습니다. sklearn 라이브러리는 주로 numpy를 기반으로합니다. 이 라이브러리의 대부분을 사용할 수 있습니까? 아니면 아직 지원되지 않는 다른 요구 사항이 있습니까?

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    우분투 14.04에서 pypy3 번역을 시도 중입니다. 나는 지침을 여기에 따라 갔다 : http://pypy.readthedocs.org/en/latest/getting-started-python.html#installation,하지만 나는 오류가 발생합니다. pypy ../../rpython/bin/rpython -O2 --sandbox targetpy

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    Cython, PyPy 또는 Numba를 사용하여 템플릿에서 루프를 빠르게 할 수 있습니까? {% for student in [p for p in people if p.student and p.age > 23] %} <li>{{ escape(student.name) }}</li> {% end %} 템플릿 렌더링 목적으로 루프를 빠르게 만들 수

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    나는 rpython을 실행하여 pypy 샌드 박스를 만듭니다. ~/pypy-2.3.1-linux64/bin/pypy ../../rpython/bin/rpython -O2 --sandbox targetpypystandalone 몇 가지 경고가 있습니다. 두 개는 시간이 소요되는 것으로 보입니다. (가) 완료를 번역하면서 길고 그것의 짧은 [sandbox:

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    나는 컴퓨터의 잔해가 조금있다. 7 세 이상인 Intel Celeron @ 430 1.78 GHz, 448 MB RAM, Lord는 Lubuntu 14.04 LTS 32 비트를 실행하는 마더 보드 그래픽 칩 등을 알고 있으며 PyPy를 설치하려고합니다. 그러나 Linux 버전으로 인해 나는 원본에서 그것을 빌드해야합니다, their install guide

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    pypy 2.3.1을 런타임 env로 사용하고 싶습니다. numpy가있는 Flask 앱의 경우 나는 이것을 Heroku에서 테스트했지만 pypy v 1.9 만 지원합니다. Heroku, Rackspace, AWS 또는 이와 유사한 pypy 2.3.1과 같은 최신 pypy를 실행하면 누구나 운 좋았습니까? sudo add-apt-repository ppa:p