python-xarray

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    DataArray에 치수를 추가하고 새 치수에 값을 채워야합니다. 다음은 원래 배열입니다. a_size = 10 a_coords = np.linspace(0, 1, a_size) b_size = 5 b_coords = np.linspace(0, 1, b_size) # original 1-dimensional array x = xr.DataArr

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    을 netCDF의 수 xarray를 작성하려고 할 때 나는 netCDF의 파일에 xarray 오브젝트 쓰기를 시도하는 다음과 같은 오류 있어요 : "ValueError: chunksize cannot exceed dimension size" 이 데이터는 내 기억에 너무 큰를 그리고 chunked해야합니다. import xarray as xr ds=xr

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    python xarray 데이터 세트의 크기는 time,x,y이고 변수는 value1입니다. 각 x,y 좌표 쌍에 대한 연평균 평균을 value1으로 계산하려고합니다. ds.groupby('time.year').mean() 이 각각의 주어진 시간 조각에 value1에 에 대한 모든x,y 좌표 쌍을 하나의 연간 평균을 계산하는 것 같습니다보다 아니라 :

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    N-dimensionalDataArray을 만드는 방법은 시각적으로 가장 쉬운 방법이며 np.ndarray을 만든 다음 내가 만든 좌표로 값을 채우는 것이 었습니다. 실제로 시도했을 때 xr.DataArray을 업데이트하는 방법을 알 수 없었습니다. 내가 작성한 라벨을 사용하여 초기화 한 xr.DataArray을 어떻게 업데이트 할 수 있습니까? 내 실제

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    xarray를 기반으로하는 데이터 유형이있는 다른 피클 파일을 읽습니다. 이제 피클 파일에서 "No module core.dataset"오류를 읽을 수 없습니다. 아마도이 문제는 xarray 문제 일 것입니다. 공동 작업자가 내 버전을 버전으로 변경하고 다시 시도해달라고 요청했습니다. 내 버전은 0.8.2이고 버전은 0.8.0입니다. 그렇다면 어떻게 그의

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    x, y, t 및 각 좌표에 적어도 두 개의 변수가있는 파이썬 x-array 데이터 세트가 있습니다. 내가 선택한 축에서 "프로젝트"또는 "합성"값을 도울 수있는 x-array 메서드가 있는지 궁금합니다. 아래의 그림 I drafted은 시간축에서 합성 한 것의 예입니다. 그림에서 최종 제품에는 가장 최근의 유한 값 만 고려됩니다. 지정된 간격에 유한 값이

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    간단한 질문 : 최대 값뿐만 아니라 xarray DataArray의 최대 값도 원합니다. 그렇게하는 방법? 물론 내 자신의 간단한 funtion을 작성할 수 있지만 xarray에 기본 제공되는 것이 있는지 궁금합니다.

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    모두 이것은 FAQ 일 수 있지만 Google-fu는 나를 실패했습니다. 즉, 내가 xarray 라와 함께 작업 할 기상 모델에 의해 생성 된 파일에 읽기 : In [4]: data = xr.open_dataset("test_old.nc4") In [5]: data Out[5]: <xarray.Dataset> Dimensions: (lat: 49,

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    전체 시계열에 대해 4 월, 5 월, 6 월 (time.season == 'JJA'와 유사)을 선택하려는 xarray DataArray가 있습니다. seasonal_data =temp_data.sel(time=temp_data['time.season']=='JJA') 내가 같은 일을하고 싶은 대신 개월 AMJ '로 : 내가 이전에 의해 JJA을 선택 한

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    4124 측정을 포함하는 nl 배열이 있다고 가정 해보십시오. 각각은 측정이 발생한 위치를 지정하는 (lat, lon) 부부와 연관됩니다. 이 위치는 그리드 화되지 않습니다. 즉, 일정한 간격의 값으로 정렬되지 않습니다. nl = xr.DataArray(nl, coords={'lon':(['time'], lon), 'lat':(['time'], lat)},