두 개의 PySpark DataFrames df1과 df2이 있습니다. 행의 이름은 같지만 행 수가 다를 수 있습니다. 또한 일부 조합은 DataFrames 중 하나에 존재하지 않을 수도 있습니다. df1 =
wpk ipk num
1 2 23.4
1 3 45.5
2 1 0.0
df2 =
wpk ipk num
1 1 12.0
1 3 40.0
우리는 openframeworks로 제작 된 앱을 가지고 있습니다. 시작되면 먼저 콘솔 창을 열고 작업을 수행 한 다음 열려있는 상태로 유지 한 다음 각 모니터에 하나씩 전체 화면으로 창을 여는 두 개의 자식 프로세스를 시작합니다. 앱을 제작하는 사람에 따르면 두 개의 창 제목을 제공하는 것은 불가능합니다. 내 작업은 스크립트를 구축하는 것입니다 : 응용
Arduino uno의 빛 센서로부터의 빛 입력이 백분율로 변환되는 대시 보드를 만들었습니다. 내 Arduino 연결이 끊긴 후 입력을 계속 받으려고 노력하고 있습니다. 내가 대시 보드를 시작할 때 내 아두 이노를 분리 할 때 try:
ser = Serial(
port='COM3',
baudrate=19200,
par
AWS Chalice를 사용하여 lamdbda 함수를 배포하고 있습니다. 람다 함수가 실행될 때 함수에서 읽은 파일을 포함하고 싶지만이 파일을 찾을 수 없습니다. 그것은 그러나 app.py를 찾을 수없는 if os.path.isfile('file.json'):
를 사용하여 간단한 검사와 같은 디렉토리에 있어야합니다. AWS Lambda에 대한 명백한 내
방금 파이썬에서 lambda 함수를 발견했습니다. 여기에 내가 a="ABCD"
b=map(lambda x:a[int(x)],a)
print(list(b))
을 시도 그리고이 오류 ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'A' 을 제공하지만,이에이 [A,B,C,D] 모든 설명처럼 O/P를 기다리
현재 파이썬 pdfkit 및 jinja를 사용하여 PDF 보고서를 생성하는 도구를 작성 중입니다. 이 보고서는 많은 정적 HTML과 보고서 용 데이터 및 이미지 (차트)를 생성하는 약 30 개의 함수를 기반으로합니다. 이 함수는 모두 pyodbc 또는 pandas from_sql을 통해 외부 데이터에 액세스합니다. 현재 성능 문제가 발생하고 있으며 보고서
나는 레드햇 리눅스를 사용했다. python2.7에 numpy와 scipy를 설치하고 싶습니다. 나는 다음과 같은 활동을 설치하려고 노력 : 예를 들어 1. download the numpy and scipy using wget command
2. extract the tar file using the tar command
3. when I build
"ColorbarBase"개체를 사용하여 색상 막대를 만들고 "set_yticklabels"방법으로 눈금을 추가 할 때 matplotlib는 "눈금"목록에 지정된 값의 절반까지만 표시합니다. 이것은 최신 matplotlib 버전으로 업그레이드 한 후에 만 시작되었습니다. 여기 짧은 코드를 테스트하는 것입니다 : import matplotlib.pyplo