q-lang

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    에서 SQL에서 내가 논리 (참 참) 또는 (사실과 진실)와 쿼리를 작성할 수 있습니다와 같은 예 :이 같은 질문에 그것을 수행하려고 select * from t1 inner join t2 on ... where (t1.a != t2.a and t1.b != t2.b) or (t1. != t2.a and t1.b != t2.b) select from e

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    KDB 티커 플랜트 프로세스에는 1 초 동안 데이터를 보관하는 로그 파일이 있습니다. 왜 첫 번째 위치에 로그 파일이 필요합니까? 그 목적은 무엇입니까?

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    우리는 증권 거래 식물이 있으며 때로는 누군가가 실수로 HDDB에서 날짜가 없거나 RDB에 쿼리를 실행하지 않고 KDB를 죽일 수있는 다른 처리 로직을 사용합니다. KDB 인스턴스를 다시 시작하지 않고 쿼리를 찾아서 종료 할 수 있습니까?

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    고주파 주가 데이터가있는 CSV 파일이 있는데이 테이블에서 두 번째 가격 데이터를 얻고 싶습니다. 각 파일에서 , date라는 이름의 열이있다 time, symbol, price, volume, 등 몇 초 누락 된 데이터가 그래서 거래와 수초가 있습니다. 9시 30 분부터 16 시까 지 두 번째 데이터를 얻기 위해 누락 된 데이터를 어떻게 채울 수 있습니까

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    새 열로 하위 문자열 얻기 - 제목 열 "제목"테이블을 "S"를 호출 할 수 있습니다 ab.123 ab.321 cde.456 cde.654 fghi.789 fghi.987 나는 "."앞에 올 수있는 고유 한 문자 목록을 얻으려고합니다. 내가이와 끝까지 있도록 : ab cde fghi 나는 "SS"를 사용하여 점의 위치입니다 새 열을 생성

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    KDB Ticker Plant에 시세를 게시하는 마켓 데이터 핸들러가 있습니다. 우리는이 목적으로 exxeleron q java libary를 사용합니다. 불행히도 레이턴시는 상당히 높습니다. 레코드 배치를 삽입 할 때 수백 밀리 초입니다. 우리가 상당히 빨리 게시해야하므로 KDB + Java 바인딩에 대한 대기 시간 팁을 제안 해주십시오.

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    하나의 KDB 연결을 재사용하는 여러 스레드가있는 응용 프로그램이 있습니다. 성능 관점에서 멀티 스레드 KDB 인스턴스에 대한 다중 연결을 열어 프로세스 속도를 높이는 것이 좋을까요? 흥미로운 점은 여러 스레드에서 단일 연결로 게시 할 경우 잠재적 인 부작용이 있다는 것입니다. 우리는 Java 응용 프로그램을 사용하고 exxeleron Java 라이브러리를

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    저는 kdb +로 파이썬을 사용하고 있습니다. 이렇게하려면 PyQ을 사용하는데, 이는 파이썬과 kdb +/Q를 동일한 프로세스로 가져오고 두 언어가 동일한 데이터/메모리 공간 세트에서 작동 할 수있게합니다. 어떤 노력 후, 즉 q python.q [-<python option>@ <python option value>]* python-script 이 모

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    현재 내 32 비트 kdb +/tick 설정에 일부 메모리 제약이 있습니다.이 경우 내 rdb이 훨씬 많이 소모됩니다. q 프로세스 초기화시 -s 태그가있는 다중 스레드를 사용하여 4GB 32 비트 어 드레서 블 한도를 얻을 수 있다는 것을 알고 있지만, rdb에이를 적용하는 방법이 확실하지 않습니다. 여기서 유일한 기능은 데이터를 생성하는 것은 upd:i

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    AquaQ를 사용하여 KDB의 프로덕션 환경을 설정하려고합니다. 적절한 환경 변수를 설정하고 process.csv 파일을 수정하여 내 IP를 포함 시켰습니다. 나는 시도하고로드 할 때 나는 오류가 torq.q : 아래 cannot create alias on windows os. 당신은 바로 창에서 실행중인 2014.12.30D15:40:06.2036250