query-optimization

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    통찰력 대시 보드를 만들고 있는데 여기에 많은 데이터와 저장된 개수가 있지만 한 문서에서이를 통합해야합니다. (단어로 설명하기가 어렵습니다). 사이트 모음 : { Name: "..." ApiKey: "SomeUnique1" Insights: { sumOfData: 5, anotherSum: 14 } }, { Name:

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    은행 계좌에 거래가 기록 된 수백만 개의 기록이있는 테이블이 있습니다. (그것은 은행 계좌하지만이 질문의 목적에 충분히 가까이하지 않습니다.) 사용자 (이 레코드를 소유하는 사용자의 ID입니다.) 양 (정수 금액이 추가 (+했습니다) 또는 삭제 (- 제가).) (기타 분야) 내가 특정 사용자 또는 모든 사용자의 "균형"을 가져 오기 위해 다음 SELECT

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    아래 예제 쿼리는 내 주요 쿼리의 일부입니다. 아래 쿼리에서 SORT 연산자가 비용의 30 %를 소비하고 있음을 발견했습니다. SORT를 방지하려면 색인을 만들어야합니다. 이 코드를 최적화하는 다른 방법이 있습니까? 당신이 종류보다는 not exists을 사용할 수 있습니다처럼 SELECT TOP 1 CONVERT(DATE, T_Date) AS T_Date

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    다음 질문이 있습니다. 하나씩 차례로 두 개의 쿼리를 수행하고 있습니다. 첫째 : SELECT SomeColumn FROM SomeFunction(id) WHERE A and B and C CROSS JOIN X 둘째,이 두 문제는 동일한 "부속"가 SELECT SomeColumn FROM SomeFunction(id) WHERE A

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    "_id"에서 정렬 된 복합 인덱스를 사용하는 쿼리가 있습니다. 복합 색인은 색인의 끝에 "_id"를 가지고 있으며 내 조회에 $gt 절을 추가 할 때까지 제대로 작동합니다. 즉, 초기 쿼리 db.colletion.find({"field1": "blabla", "field2":"blabla"}).sort({_id:1} 후속 쿼리 db.colletion.fi

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    클라이언트에 대한 테스트 데이터를 Customer -< Booking 형태로 생성하고 있으며 달성하고자하는 것은 고객 당 예약 수를 1부터 25까지 임의로 생성하는 것입니다. 테이블에 대한 테스트 데이터를 이미 생성 했으므로 n <= ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 25을 숫자 테이블의 조인 조건으로 사용하여 행당 임의 카디널리티를 생성 할 수

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    몇 가지 mysql 쿼리에 몇 가지 문제가 있습니다. 일부 쿼리는 50 초 정도 걸렸지 만 다른 시간은 1 초 정도 걸립니다. 쿼리가 필요한 것은 수행하지만 분명히 너무 느립니다. 다음은 사용하고있는 세 개의 테이블입니다 일부 열 보여주는 : 제품 표 (14,315 행) id | title | image | price | rrp | upsell 20381

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    를 검색합니다. 그것은 BY ORDER를 보인다 LIMIT는 비효율적 ORDER BY와 LIMIT없이하고 있습니다 : 적은 수에 스캔 중첩 된 쿼리를 생성 mysql> SELECT count(*) FROM OTHERS_TINY_URL_TBL WHERE LINK_TYPE = 'BITLY' AND URL_SHORTNER_ID = '

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    더 빠른 쿼리를 알고 싶습니다. 예 : 1 select comm from emp where comm is not null; 예 : 2 select comm from emp where nvl(comm,'0') is not null; 가 EMP 테이블이 수십만 개의 레코드를 포함하고 고려하시기 바랍니다.

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    다음 코드는 비활성 프로젝트와 관련된 작업 레코드를 테이블에서 제거합니다. delete from [Deliverables] where [Deliverables].[ProjectID] not in ( select [ProjectID] from [ActiveProjects] ) 나는 값을 많이 돌려 하위 쿼리와 NOT IN을 사용하면 정말 할 수있는