r-corrplot

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    저는 재무 계량 경제 학급에 대한 할당을 위해 hedgefund 데이터를 사용하여 R markdown 파일을 만들고 있습니다. 필자의 과제는 화요일에 만기가 예정되어 있지만, pdf_document에서 어떻게 수치가 렌더링되는지에 관한 몇 가지 문제가 있습니다. ```{r Q4} library(dplyr) library(ggplot2) library(

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    이렇게 정규 분포도를 R으로 만들면 일반적으로 열 및 행 이름 : I 숫자와 상반부 함유 원 혼합 플롯 및 하반부 + 대각선을하면 dat <- matrix(scan(),3,byrow=TRUE) .06 .36 .07 .10 .03 -.34 .20 .4 -.20 colnames(dat) <- c("a","b","c") rownames(dat) <-

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    코어 플롯을 개발하기 위해 아래 명령을 입력했습니다. 작동하지만 줄거리가 아래쪽 여백에 겹쳐서 표시됩니다. par (mar = c (5, 4, 4, 2) + 0.1) 매개 변수를 변경해도 corrplot의 배치에는 영향을주지 않습니다. 아이디어? library(corrplot) a <- seq(1,10,1) b <- seq(2,20,2) c <- se

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    상관 행렬을 만들 때 세 개의 열을 사용하는 것이 문제라고 생각합니다. 나는이 게시물의 제안을 따르려고 시도했다 : How can I create a correlation matrix in R?, 그러나 아무 소용이 없다. "rd_sample < - reading_data ..."블록을 실행하면 "함수 'reading_data'를 찾을 수 없습니다."오류가

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    를 다음 코드 여기 temp<-matrix(rexp(25, rate=.1), ncol=5) tempCor<-cor(temp) tempCor <- data.frame(tempCor) names(tempCor) <- c(1:5) corrplot(t(tempCor),method="pie",order="AOE") 으로 corrplot 함수를 사용하여 시

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    아마도 잘 아시다시피, corrplot은 x 축의 동일한 변수를 사용하여 변수 세트 간의 관계 강도를 시각화하는 아름다운 플롯을 만드는 데 사용할 수 있습니다. y 축상의 축 (대칭형, 대각선보다 대각선이 다른 통계가없는 경우는 제외). 약간 다른 방법으로 corrplot을 사용하고 싶습니다. 가정하자 I 이렇게 봐 dataframe 가지고 var1 var

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    으로 시각화합니다. 여러 항목 간의 상관 행렬을 생성하는 코드가 있습니다. 가장 좋은 방법으로 시각화하고 싶습니다. corrplot 함수를 사용하려고했지만 문제가 생겼습니다. library(corrplot) Orders<- structure(list(WHWorkOrderHeaderId = c(137413L, 137413L, 137413L, 137413L

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    다음 코드의 그룹을 구별 할 수있는 방법을 찾고 : 이 강조 코드를 업데이트 할 수 있습니다 : Dat = read.table(text="varA1 varA2 varA3 varB1 varB2 varC1 varC2 varC3 .01 .01 .35 .05 .06 .01 .01 .25 .02 .21 .31 .34 .06 .04 .01 .

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    여기 corrplot 및 다음 예제로 작업하고 있습니다. Plotting multiple corrplots (R) in the same graph 동일한 그래프에 여러 개의 corrplots (R)을 표시 할 수 있습니다. 그러나 나는 tiff 파일을 저장하고 싶습니다. 그리고 루프로 작업하기 때문에 이것을 달성하는 방법을 모르겠습니다. 아래 코드를 참조하

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    R-Studio에서 그래픽을 만들 때 여백이 너무 작아서 그림 영역의 그래픽이 잘릴 수 없습니다. 아래 출력은 this tutorial이며, corrplot 라이브러리를 사용하여 Pearson Chi-square residual을 실행합니다. 내 플롯 영역을 조정하거나 확대/축소하는 방법에 관계없이 하단은 여전히 ​​잘립니다. 어떻게 조정합니까?