나는 ddd라는 R 매트릭스를 가지고있다. 샤피로 Wilk, 앤더슨 달링에 i <- 1
shapiro.test(ddd[,y])
ad.test(ddd[,y])
stem(ddd[,y])
print(y)
통화는 모든 작업 줄기, 같은 열을 추출 :이 입력하면 모든 것이 잘 작동합니다. 이 코드를 "for"루프에 넣으면 Shapiro Wilk 및 And
관계형 데이터베이스에서 추출한 데이터에 비모수 통계 (황토, 커널 밀도 등)를 자주 작성합니다. 데이터 관리를 더 쉽게하기 위해 R 출력을 내 DB에 저장하고 싶습니다. 숫자 나 텍스트의 간단한 데이터 프레임에서는 쉽지만 R 객체를 관계형 데이터베이스에 다시 저장하는 방법을 찾지 못했습니다. 그렇다면 관계형 데이터베이스에 커널 밀도 벡터를 저장하는 방법이
방금 scoping in the R intro에 대해 읽었으며 <<- 과제에 대해 매우 궁금합니다. 이 설명서는 <<-에 대한 하나의 (매우 흥미로운) 예를 보여주었습니다. 내가 아직도 놓치고있는 것은 이것이 유용 할 수있는 때의 맥락이다. 그렇다면 <<-의 사용이 흥미롭고 유용 할 때의 예 (또는 예제 링크)입니다. 그것을 사용하는 것의 위험성 (쉽게