devtools를 사용하여 R 패키지를 빌드 중입니다. 내가 포함시키고 자하는 몇 가지 기능을 가진 패키지를 만들었습니다. 그리고 시작할 때 패키지와 관련 문서를로드하고 싶습니다. '~/global/Rcode/Startup Package'
내 .Rprofile 파일은 다음과 같습니다 : 내 패키지 파일 위치에있는 내가 R을 열 때 .First <- fu
여러 사용자가 사용하기 쉬운 R 개발 환경을 설정하려고합니다. R은 NFS 마운트에 다른 dev 도구 세트와 함께 설치됩니다. n 개의 사용자가 동일한 패키지의 복사본을 n 번 설치할 필요가 없도록 NFS에있는 R 패키지의 코어 세트를 만들고 싶습니다. 그런 다음 사용자가 패키지를 로컬 R 라이브러리에 설치할 수 있기를 바랍니다. 이전에 이와 같은 R 설정
Windows 8.1에서 RStudio를 사용하여 R 패키지를 작성하려고합니다. 내가 RStudio의 빌드 패널을 통해 패키지를 빌드 할 때 나는 나타납니다 Rstudio에서 install.packages("Rtools")
Installing package into ‘C:/Users/xxx/Documents/R/win-library/3.4’
(as ‘l
Rstudio에서 내 R 패키지를 만들고 있는데, 패키지를 만들 때 지쳐서 예상치 못한 문제가 발생했습니다. Rstudio에서 build/load 패널을 칠 때, 패키지의 문서가 생성되는 동안 비 네트 오류가 발생했습니다. 비 네트 오류를 해결하려면 패키지에 외부 데이터를 추가해야하며,이 데이터를 사용하여 패키지 비 네트를 적절히 컴파일하십시오. dev
Linux Mint 18 시스템에 새로운 R 패키지를 설치하는 것이 불가능합니다. ggplot2과 car을 설치해야합니다. 나는 car 패키지를 설치하려고하면 install.packages("ggplot2")
R은 아주 긴 시간 동안이 후 작동 입력 후 , 나는, 출력을 Warning in install.packages : installation of
--no-build-vignettes을 사용하여 R 패키지를 빌드하려면 비 네트가 실행하는 데 시간이 오래 걸립니다. 그러므로 나는 또한 "R CMD Check"가 비 네트 재 빌드를 점검하는 것을 피하고자한다. --no-check-vignettes을 사용해 보았습니다. 그러나 이것은 무시됩니다 (전혀 존재하지 않는지는 확실하지 않습니다). 내 비녜 트를
R에 일부 함수가 있고 Rcpp로 다시 코딩했습니다. 각 기능에는 stand-along .cpp 파일이 있습니다. 하나의 기능은 add_inflow()입니다. 이전에는 바탕 화면에 모든 cpp 함수를 넣었고 Rcpp::sourceCpp("add_inflow.cpp")을 사용했습니다. 그런 다음이 C++ 함수는 매개 변수를 연결하여 출력 값을 줄 수 있습니다
here에 설명 된대로 데이터 분석을 수행하고 비네팅 및 데이터를 저장할 패키지를 만들었습니다. 모든 패키지 기능에서 사용할 수있는 변수를 설정하고 싶습니다. 이 변수는 데이터 세트의 경로, 측정 특성 (프로브 위치와 같은), 물리적 상수 등을 정의합니다. 이러한 변수를 저장하는 한 가지 권장 방법은 환경을 사용하는 것입니다. 질문은 환경을 만드는 스크립트
특정 클래스가있는 객체에 대해 사용자 정의 , print() 메소드가있는 패키지가 있습니다. 이 패키지는 또한 데이터 조작을 위해 훌륭한 dplyr 패키지를 사용합니다. 사용자가 내 패키지와 dplyr를 모두 사용하는 스크립트를 작성할 것을 기대합니다. 다른 here 및 here에 의해 언급 된 하나 개의 장애물은, dplyr 동사는 사용자 정의 클래스를
노르웨이어 데이터에서 R의 정서 분석을하려고합니다. 먼저 데이터를 영어로 변환 한 다음 분석을 계속 진행할 생각이었습니다. 하지만 변환을 위해 Google은 고객이 수락 할 준비가되지 않은 클라이언트 네트워크 외부로 데이터를 전송해야합니다 (Google 번역 사용). 우리가 Norwegian 데이터 세트 자체에 대해 외부에서 데이터를 전송하지 않고도 정서