random-sample

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    R에서 지정된 로그 정규 분포를 사용하여 난수를 생성하는 방법은 무엇입니까?

    기하 평균 10과 기하 표준 편차 2.5를 사용하여 로그 정규 분포에서 임의로 생성 된 20 개의 숫자를 얻고 싶습니다. 이 작업을 수행하려면 어떤 R 함수를 사용해야합니까? 도움 주셔서 감사합니다.
    r distribution random-sample 2011-11-08

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    파이썬에서 2 변량 법선 샘플링

    서로 연관되어있는 두 개의 임의의 변수를 만들려고합니다. 최선의 방법은 지정된 매개 변수 (다른 아이디어에 개방되어 있음)를 사용하여 2 변량 정규 분포를 그리는 것입니다. 비 상관 버전은 다음과 같습니다 : 80 각자가 그리는 대한 import numpy as np sigma = np.random.uniform(.2, .3, 80) theta = np
    python numpy distribution random-sample 2011-12-29

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    Gremlin을 사용하여 Neo4j에서 무작위 샘플을 얻으려면 어떻게해야합니까?

    Gremlin을 사용하여 Neo4j에서 임의의 노드 샘플을 추출하려고합니다. 주변을 검색 한 후 적절한 방법을 찾을 수 없었습니다. Neo4j를 REST API를 통해 사용합니다. resultset.sample(50) 물론, 그러한 방법이 없다 : 내 이상적인 쿼리는 다음과 같이 될 것이다. 주위를 검색해 보면 .random()은 임의의 노드 만 방출한
    neo4j random-sample gremlin 2012-02-20

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    MATLAB의 매우 큰 배열의 인덱스로 n 개의 가중치를 선택하십시오

    행렬의 각 요소가 요소가 선택 될 확률을 나타내는 매우 큰 정사각형 행렬 M (i, j)가 있다고 가정합니다. 가중치 임의 선택. 나는 (i, j) 인덱스에 의해 행렬로부터 n 개의 원소를 대체 할 필요가있다. 메인 루프의 반복마다 가중치가 변경됩니다. 때문에 for 루프에 for m = 1:M_size xMean(m) = mean(M(:, m))
    matlab matrix random-sample weighted 2012-02-24

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    임의의 간격으로 타이머 사용

    아래 코드를 사용하여 임의의 간격으로 타이머를 실행하려고합니다. 문제는 내가이 작업을 수행 할 때 난 단지 1 난수를 기록하고 있다는 것입니다 그리고 난 내 코드와 다음 난수를 가져 오는 방법을 잘 모르겠어요 : using System; using System.Windows.Forms; namespace Auto_Typer { public
    c# random-sample 2012-01-06

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    대체하지 않고 가중치 샘플링

    나는 인덱스 의 색인 p 및 해당 가중치가 있습니다. 이 대체물이없는 k 개의 샘플을 얻고 싶습니다. 여기서 선택은 가중치에 무작위로 비례하여 수행됩니다. 내가 randsample이 J = randsample(p,k,true,w) 말에 의해 교체와 선택에 사용 될 수 있다는 것을 알고 있지만 나는 매개 변수 false 대신 true로를 호출 할 때, 나
    matlab random-sample 2011-11-20

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    부스트 무작위 :: discrete_distribution 일단 구성된 가중치를 변경하는 방법?

    좋아, boost :: random :: discrete_distribution에서 가중치/확률을 부여하는 것이 가능합니다. 이중 확률 [0.5, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1 }; boost :: random :: discrete_distribution < dist (확률); 질문은 : 객체되면 DIST는을 구성되어 (1) 예를 들어, 가중치
    c++ boost random-sample boost-random 2012-01-19

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    텍스트 파일에서 K 개의 무작위 라인을 선택하십시오.

    이것은 선택된 텍스트 행의 확률이 1/X 인 X 행의 텍스트에서 임의의 행을 선택하는 원래 질문의 확장입니다. 트릭은 범위가 [0,1] 인 임의 변수 Y를 쿼리하고 1/J보다 작은 값을 반환하는 경우 J 번째 라인을 선택하는 것입니다. 이제이 새로운 버전의 문제에서 우리는 K가 X보다 작은 K 개의 임의의 라인을 선택해야합니다. 각 라인의 확률은 K/X 여
    c++ algorithm random-sample 2011-12-01

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    임의의 벡터로 지정된 열을 선택하십시오. R

    작은 매트릭스를 임의로 추출하고자하는 큰 매트릭스가 있습니다. (I이 1000 배를하고 싶은, 그래서 궁극적으로는 for 루프에있을 것입니다.) 나는이 9x9의 행렬을 가지고 예를 들어 말 :이 행렬에서 mat=matrix(c(0,0,1,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,1,0,1,0,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,1,
    r matrix subset random-sample 2011-12-01

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    상태 별 층화 샘플을 만드는 방법 R

    "샘플링"패키지를 사용하여 계층화 된 샘플을 R로 만들려면 어떻게해야합니까? 데이터 세트에는 355,000 회의 관측이 있습니다. 코드는 마지막 줄까지 잘 작동합니다. 아래 코드는 내가 작성한 코드이지만 항상 다음과 같은 메시지가 나타납니다. "sort.list (y)의 오류 : 'x'는 'sort.list'에 대해 원자 적이어야합니다. 'sort'를 목록
    r random-sample 2012-03-14
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