정보 검색을 위해 Manning 서적을 검토 중입니다. 현재 코사인 유사성에 대한 부분입니다. 한 가지는 명확하지 않습니다. 내가 쿼리와 문서에 대한 tf-idf 벡터가 있다고 가정 해 보겠습니다. 두 벡터 사이의 코사인 유사성을 계산하고 싶습니다. 문서 벡터의 크기를 계산할 때 벡터에있는 모든 용어의 제곱 또는 전체 쿼리의 용어의 합을 계산합니까? 다음은
SELECT
MATCH(`product_name`) AGAINST ('leica' IN BOOLEAN MODE) * 100 AS name,
MATCH(`product_category_name`) AGAINST ('leica' IN BOOLEAN MODE) * 50 AS category,
MATCH(`product_description`) AGAINST
그래서 현재 데이터베이스에 'users'라는 테이블이 있습니다. '사용자'에는 '이메일'과 'ReferralCount'라는 두 개의 열이 있습니다. 예 : 내가 할 수 있기를 원하는 것은 Email ReferralCount
[email protected] 5
[email protected] 3
[email protected] 7
, 가장 높은 추
Mac Sierra의 NetLogo (5.3.1)에서 용량 제약 조건과 우선 순위를 모델링하려고합니다. 제한된 수의 거북이 (예 : n)에게 특정 일을하고 그 거북이를 선택하여 (1) 특정 조건을 충족시키고 (2) 최대 값이 my-variable 인 n 거북이가되도록 선택합니다. let subset-of-turtles turtles with [ condit
은이 데이터베이스 스키마입니다 http://sql-ex.ru 에 질문 # 105이다 : 질문 : 통계 인 앨리스 , Betty, Carol 및 Diana이 Product 테이블의 행에 번호를 매 깁니다. 처음에는 모두 제조사 이름의 오름차순으로 테이블 행을 정렬했습니다. Alice가 각 행에 새 번호를 할당하므로 모델 제작자가 같은 모델의 행을 오름차순으로
Fuse.js을 사용하여 검색 결과에서 더 나은 순위를 얻으려면 개별 항목의 무게를 조정해야합니다. 예를 들어, "Paris France"가 아래 "Paris"쿼리에 대해 가장 큰 점수를 얻는 방법은 무엇입니까? places = [{
name: 'Paris, France'
weigth: 10
},{
name: 'Paris, On
나는 포인트 기반의 결과 시스템 인 순위 시스템을 보유하고 있습니다. User | Points
1 | 100
2 | 197
3 | 123
4 | 174
5 | 98
...
197 | 21
198 | 110
199 | 154
내 사용자 ID가 197이라고 가정하면, 그래서 처
다른 행의 행 합계의 순위에 따라 행렬을 정렬하려고합니다. 그래서 나는이 코드를 사용합니다 for(j in 1:d) {
X[,j]=sort(X[,j],decreasing=TRUE)[rank(rowSums(X[,c(1:d)[-j]]))]
}
을하지만이 코드는 그냥 다시 정렬 할 컬럼의 값을 변경합니다. 행 합계가 동일하면 모든 열이 원래 열에