rbind

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    다음 코드를 사용하여 "신호"열의 시간 계열을 구별하고이를 포함하는 "활동"열을 새로 만듭니다. 신호가 X보다 강하면 새로운 열에서 1이 생성되고 더 약하면 0이됩니다. 각 값과 다음 값의 차이를 가져 오려면 분명히 "신호"행보다 하나 적은 행이 남게됩니다. . 내가 rbind.fill 사용할 때 df$Signal <- as.numeric(df$Signal

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    두 벡터 v1과 v2을 가지고 있는데 rbind(v1, v2)으로 전화하고 싶습니다. 그러나 length(v1)>length(v2)이라고 가정합니다. 문서에서 나는 짧은 벡터가 재활용 될 것이라고 읽었습니다. > v1 <- c(1, 2, 3, 4, 8, 5, 3, 11) > v2 <- c(9, 5, 2) > rbind(v1, v2) [,1] [

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    나는 30 개 정도 열을 포함하는 적당한 크기의 data.table에 문제가 있어요 는 : 같은 필드가있는 새 data.table을 추가 rbindlist(list(dat, dat2))를 사용 (I 더미 아래 값을 사용하고 있습니다) 또 다른 50000 개의 행이 잘못된 새 마스터 data.table을 생성합니다. 열 필드가 모두 일치하는 data.tabl

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    c 및 rbind에 대한 결과 클래스는 첫 번째 인수의 클래스를 기반으로합니다. 첫 번째 인수로 NA이 존재하면 Date 벡터로 벡터가 numeric 개로 커지기 때문에이 문제가 발생했습니다. 이 두 class 호출의 결과를 비교 : 마찬가지로 x <- Sys.Date() y <- NA class(c(x, y)) # "Date" class(c(y, x

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    FY (6 레벨), Region (10 레벨) 및 Service (24 레벨)의 세 가지 요소로 R의 대형 데이터 세트에서 작업하고 있습니다. 숫자 벡터 인 SumOfUnits를 세 가지 수준에서 합한 것이 필요합니다. 데이터 프레임을 6 개 데이터 프레임으로 나누고 FY로 나누고 그 중 6 개를 10 개 데이터로 나누면됩니다. 프레임, 지역 분할, 그 다

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    업데이트 : 내 NOAA GHCN이 - 일일 기상 관측소 데이터 기능부터 청소와 rnoaa 패키지로 통합되었습니다 CRAN 또는 여기에서 이용 가능 :https://github.com/ropensci/rnoaa 여러 데이터 프레임으로 구성된 데이터 세트에서 통계를 계산하는 R 함수를 설계하고 있습니다. 요약하면, 이름을 포함하는 참조 데이터 프레임을 기반으

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    하나의 요약본에서 rbind과 같은 행렬을 몇 개 가지고 있습니다. 그것들은 다른 기능을 가진 대상 제품이며, 이름에 패턴을 공유합니다. 내가 원하는 것은 그 공통 패턴을 가진 모든 물체를 찾은 다음 rbind 물체를 찾으라고 말하고 싶습니다. 이 행렬을 가정 이 존재 : commonname.N1<-matrix(nrow=2,ncol=3) commonnam

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    나는 다음과 같은 코드를 사용하여 만든 많은 변수를 가지고 : 지금 그들을 결합하는 변수에 rbind 사용할 필요가 for (i in 1:10) { assign(paste0("variable", i), i)} . 나는 무언가를 이렇게 무언가를 시도했다 : rbind(assign(paste0("variable", 1:10))) 무엇에 관한 어

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    같은 숫자의 열이 없기 때문에 나는 rbind.fill으로 보내려는 dataframe 목록을 가지고 있습니다. 데이터 프레임의 이름은 x1, x2, ... x10입니다. 내 코드 : x.list<-list(c(x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10)) library(plyr) rbind.fill(x.list) 이 코드는 작동하지만,

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    에서 행에 의해 목록 데이터를 바인드해야하는 것은 : id:1 data$k: 1 id k b c 1 1 1 3 ---------------- data$k: 2 id k b c 1 2 1 4 -------------- id:2 data$k: 1 id k b c 2 1 1 6 ---------------- data$k: 2 id k