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rCharts 패키지를 사용하여 정규 분포와 같은 통계 분포를 그립니다. curve 또는 ggplot2를 사용하여 플롯 할 수있었습니다. 곡선 curve(dnorm, xlim=c(-10,10)) ggplot2 ggplot(data.frame(x=c(-10,10)), aes(x)) + stat_function(fun=dnorm, args=list(0, 1

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전단 변수를 사용하여 url 변수를 포함하는 방법 bindpopup

내 질문에 'url'이라는 변수가 있는데 팝업에 표시하고 싶습니다. 그러나이 작동하지 않습니다 <a href = feature.properties.url >Website</a>. 또한이 전단지 코드는 rChart과 통합되어 있습니다. 내 원래의 코드는 다음과 같습니다 : 당신은 제대로 HTML 문자열과 변수을 연결하고 속성 지정에 공백을 사용하지 map$g

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수천 개의 점을 그릴 때 rCharts 성능 향상

rCharts 패키지로 수천 개의 점을 그려보고자하지만 기본 매개 변수가 약간 느립니다. turboThresold 매개 변수를 0으로 설정하려고 시도했지만 도움이되지 않았습니다. 100 점 음모를 꾸미고 : 00.05의 플로팅 1,000 포인트 : 00.54의 음모를 꾸미고 10000 개 포인트 : 17.00의 누구든지 향상시킬 수를 여기에 성능의 테이블

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하나의 단일 점을 rChart 딤플 형 차트에 추가하십시오.

딤플 형 차트에 하나의 점을 추가하여 사용하고 싶습니다. 이상과 같은 -에서 최선을 - 내가 찾을 수있는 모든 가능한 솔루션을 해왔다 초보자로서 vo <- (round(seq(0.5,0.6,0.001),5)) sh <- (1-((vo)^(1/3))) sh <- 100*sh dat <- data.frame(cbind(vo,sh)) ph

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R Markdown의 rChart가 렌더링되지 않습니다

R Markdown 문서를 html로 편직 할 때 'nPlot'으로 만든 rChart를 렌더링 할 때 문제가 있습니다. 이 내용은이 question에서 논의 된 솔루션을 따르지만 성공하지 못했습니다. 여기 여기 내 .Rmd 코드 ```{r, echo=FALSE} library(knitr) ``` --- title: "Untitled" author:

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Rcharts의 퍼센트 너비 사용

나는 px와는 반대로 %를 사용하여 rChart의 너비를 설정하는 방법을 궁금합니다. 소스 코드에서 픽셀을 기본값으로 사용한다는 것을 알았습니다. 나는 반짝 이는 응용 프로그램에서 그것을 사용하려고하고 차트로 고정 그들은 사용자 인터페이스의 나머지 부분과 규모되지 않습니다 문제가 될 것 같습니다. 이 문제를 해결할 방법이 있습니까?

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R로 사용자 정의 차트 그리기 - 활성 시간 로그 표시

저는 R이 처음이므로, 아래 그림과 같은 차트를 작성할 수 있는지 알고 싶습니다. 나는 주어진 시간에 다양한 사람들에 의해 완성 활동의 지속 시간을 표시하는 사용자 정의 차트를 만들 싶습니다.

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rChartsDygraphs - 신호를 만들 때 data.frame이 오류를 발생합니다.

먼저 rChartsDygraphs 패키지에 대한 많은 감사를드립니다! 그것은 훌륭하게 작동하고 있으며 일반적인 플롯을 크게 확장했지만 불행히도 신호에 문제가 있습니다. 함수 (colN, 신호) 경우 - dygraph에 적용하는 경우의 예와 유사 제가 d1 <- dygraph(data=as.data.frame(data), sync=TRUE,

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스웨덴의 R에있는 대화 형 Choropleth

R의 Shiny 응용 프로그램에서 대화 형 choropleth를 개발하려고합니다. gly와 rCharts로 시도했지만 아직 행운이 없습니다. 나는 지금 스웨덴을 위해 그것을 시각화 할 필요가있다. 그러나 나는 아마 나중에 다른 나라를 위해 그것을 필요로한다. 문서를 바탕으로이 polygons <- readOGR("/ggshape", layer="SWE_ad

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맞춤 범례

I는 보이는 dataframe이 같은 "C"및 "D"는 부분 동안 ## Data df <- data.frame(label = c("A", "B", "C", "D"), color = c("red", "red", "blue", "green"), y = c(10, 11, 12, 13)) "A"와 "B"는 동일한 종류의 일부 별도