redis

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로그인 할 때 인증이 작동하고 사용자가 로그인 한 페이지 (처음에는/home이지만 /dashboard로 변경하려고 시도 함)로 리디렉션되지만 세션은 손실 된 것으로 보입니다 로그인 된 컨트롤러에 로그온 할 때 빈 배열을 표시합니다. 내 설정에는 세션 저장소로 Redis를 사용하는 것이 포함되지만 동일한 결과로 파일 및 데이터베이스 드라이브를 시도했습니다.

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Redis 데이터베이스에 정수 배열을 저장하는 가장 좋은 방법

redis 데이터베이스에 ~ 300M 개 개체를 저장하고 있습니다. 개체가 구성 : 아이디 날짜 48 개 값 I는 키로서 ID/날짜를 사용 및 I는 최적의 방법을 찾고 배열 (메모리 사용량)을 저장합니다. 값은 정수이며 일반적으로 [1-1000] 사이입니다. 내가 사용한 첫 번째 방법은 객체를 Java로 작성하고 객체를 자동으로 직렬화하는 프레임 워크 (s

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처리되지 않은 거부 오류 RangeError : 모니터 모드에있는 클라이언트와 트랜잭션을 사용하기 때문에 레디 스

의 결함이 반환 값에 작동하지 않습니다 내가 라이브러리를 사용하여 멀티 원자 트랜잭션을 실행하고있어 , SO에 대한 유효한 질문처럼 보인다 Node.js를위한 나의 IBM Bluemix에서 내 로그 결과 노드 레디 스, 나는 다음과 같은 오류가 나타납니다 Unhandled rejection RangeError: Using transaction with a

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Flask-Session AWS의 잘못된 호스트에 연결 되나요?

from flask import Flask, session from flask_session import Session from redis import Redis app = Flask(__name__) SESSION_TYPE='redis' SESSION_REDIS = Redis(host='xxx.xxxxx.xxxx.xxxx.cache.amazo

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RxJava 비동기 스레드 구현을 통한 경쟁 조건 방지

스프링 프레임 워크 StringRedisTemplate을 사용하여 여러 스레드에서 발생하는 항목을 업데이트하고 있습니다. public void processSubmission(final String key, final Map<String, String> submissionDTO) { final String hashKey = String.valueO

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Elasticache (Redis)에서 데이터를 파티셔닝하는 올바른 방법

우리는 Elasticache (Redis)를 사용하여 클라우드 플랫폼 용 캐싱 레이어를 구현합니다. 그것은 mongodb 백엔드를 가지고있다. Node.js와 Java를 사용하여 서로 다른 플랫폼 구성 요소에서 이러한 데이터에 액세스합니다. Node.js를 예 코드는 우리가 다른 종류의 데이터를 캐시 레디 스 캐시 var redisClient = requi

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스칼라 용 RediSearch 라이브러리?

저는 스칼라 웹 서비스를 개발하고 Redis를 사용하여 값을 저장하고 검색합니다. RediSearch 모듈을 사용하여 색인을 사용하여 검색 성능을 향상시키고 자합니다. 내가 많이 연구하고 스칼라 (http://redisearch.io/Clients/)에 대한 클라이언트 라이브러리를 찾을 수 없습니다. Scala에서 사용할 수있는 클라이언트 라이브러리가 있습

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목록에 빈 자리가있을 때까지 블록 푸시가 실행됩니다.

목록의 길이가 지정된 max_size 이하로 떨어질 때까지 차단되는 BLPUSH 명령과 같은 것을 찾고 있습니다. 목적은 생산자가 소비자보다 빠르게 실행되면 목록이 무한정 커지지 않도록하는 것입니다. 이 기능은 파이썬의 Queue.put()과 매우 유사합니다. this accepted answer은 작동하지 않습니다. 왜냐하면 (1) 코드가 즉시 반환되기

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인증 토큰 저장 위치

하나의 문제가 있습니다. 여기에 입력이 필요합니다. 현재 응용 프로그램에서 Node, Express를 사용하여 제 3 자 로그인 후 생성 된 인증 토큰을 가지고 있습니다. 클라이언트 측에서이 토큰을 노출 할 수 없으므로 Node 레이어에이 토큰을 저장해야합니다. 사용자가 시스템에 로그인하면 사용자 계층별로이 토큰을 저장하는 더 좋은 방법이 있으며 사용자가

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메모리가 가득 차면 Volatile-LRU maxmemory 정책으로 Redis 캐시에서 어떻게됩니까?

휘발성 LRU로 설정된 maxmemory 정책을 사용하여 Azure에 redis 캐시가 있습니다. Redis에 글을 쓸 때 키의 만료 시간을 추가하지 않습니다. 이 경우 캐시 메모리가 가득 차면 어떻게됩니까?