relational

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집계를 사용하지 않고 SQL에서 하나 이상의 절을 사용할 수 있습니까? 선택, 결합? 감사.

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관계형 데이터베이스의 SQL 구현은 25 년 (System R 및 Ingres 이후)과 같은 현재 형태로 진행되었습니다. 주된 (느슨하게 고수 된) 표준조차도 ANSI-92입니다 (나중에 업데이트가 있었음에도 불구하고) 좋은 15 세입니다. 지난 10 년 간 SQL 기반 데이터베이스로 어떤 혁신을 생각할 수 있습니까? 나는 특히 OLAP, Columna

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가 어떻게이 RDBMS에서이 객체에 의해 표현 될 수 <strong></strong> 경우

내 데이터를 객체 분류 계층 구조를 표시합니까, 그것과 같습니다 abstract class A{ int a; int b; string c; } class B inherits A{ string D; } class C inherits A{ int e; int f; } 내 질문 : 나는 B 실

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큰 데이터 집합에 대한 빠른 조회 수행 : MySQL 메모리 (HEAP), Memcached 또는 다른 것

현재 SNOMED라는 의학 용어를 중심으로하는 프로젝트에서 작업 중입니다. snomed의 중심에는 길이가 350,000, 1.1mil, 1.3mil 인 세 개의 관계형 데이터 세트가 있습니다. 우리는 자동 완성/제안의 모양이나 형태를 원할 때 데이터 입력 부분에 대해이 데이터 집합을 신속하게 쿼리 할 수 있기를 원합니다. 현재 개발 목적으로 MySQL

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검색 최대/최소 기록

내가 작업 한 오히려 복잡한 SQL 쿼리 날 (ANSI) SQL의 한계에 대해 생각하고 있어요 : 에 대한 최대 또는 최소 인 레코드를 검색 할 수있는 방법이 있나요 임의의 주문? 즉 : 을 감안할 때이 같은 쿼리 : SELECT * FROM mytable WHERE <various conditions> ORDER BY <order clause> 가 (

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MySQL을위한 관계형 데이터베이스 디자인에 대한 빠른 팁

저는 webapp을 가지고 있습니다. 사용자 정보를 저장하고 있고, 앱에 관한 선호도를 저장하고 있습니다. 이것은 두 개의 데이터베이스로 분리할만한 가치가 있습니까? 나는 "id, useridfromFacebook, facebookRealName"(그래서 1, 52052025295, Alex McP)이라는 필드를 가진 하나의 테이블 "users"를 생각한

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다 대일 관계의 집계 데이터를 모델링 할 수있는 효율적인 방법 (예 : stackoverflow 질문의 투표 수)

최적화 된 성능을 위해 모델링하는 가장 좋은 방법은 무엇인지 궁금합니다. 나는 질문이 많은 표 그러나 많은 쿼리를 들어 있다 Question id title Votes id user question 유래 예를 계속하겠습니다 시간 데이터 무결성 , 우리는 예를 들어, 투표의 총 수 (에 만 우려 질문 옆에 표

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관계형 및 문서 기반 "데이터베이스"결합

저는 미디어 보관, 검색, 업로드, 배포 및 BLOB 처리에 관한 모든 시스템을 개발 중입니다. 현재 BLOB를 처리하는 가장 좋은 방법을 찾으려고합니다. 많은 메모리와 대용량 디스크가있는 하이 엔드 서버에 대한 리소스는 제한되어 있지만 대규모의 일반 성능 컴퓨터를 액세스하여 인터넷에 연결할 수 있습니다. 그때이 때문에 따라서 나는 가능한 한 평균 컴퓨터에

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관계형 데이터베이스 및 네트워크 구조

Microsoft는 "microsoft", "ms"또는 "m $"등으로 불릴 수 있습니다. 이러한 이름은 하나의 단일 ID에 대한 별칭이라고 말할 수 있습니다. 당신은 "별칭"관계를 저장하려면, 다음과 같은 쌍 microsoft ms ms microsoft microsoft m$ m$ microsoft ms m$ m$

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데이터 모델에 대한 프로토콜 유지의 장점

질문의 제목이 올바르지 않은 것은 제 질문의 일부가 문제에 대한 이해를 높이기 위해서입니다. 동일한 스키마를 사용하여 데이터베이스에 가져온 데이터 (간단한 예제 : Excel 테이블에서 Access 데이터베이스로)를 가져와야하며 비즈니스 요구 사항에도 유효해야합니다. 정규화 된 데이터가없는 Excel 테이블과 정규화 된 테이블이있는 Access 데이터베이스